在用于智能运输的媒体检索系统中，媒体数据的多样性和异构性已成为最关键的特征之一。不同格式的文档可能会表达相似的语义信息，因此，搜索反映用户意图的文档已成为一项至关重要的任务。为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的基于语义的异构运输媒体检索（TMR）方法来提高性能。 TMR支持通过使用一种媒体类型来检索各种媒体类型（如图像，视频，音频和文本）的功能。首先，从用户注释和自动学习中提取语义字段，以表达用户的意图。其次，本体用于表示媒体的语义域，本体表示的语义信息与媒体文档数据一起保存。第三，描述语义字
