在许多Web应用程序中，对微博客进行群集非常重要。 本文提出了一种基于项相关的半监督非负矩阵分解聚类方法。 关键思想是探索术语相关数据，该数据可以很好地捕获语义信息以进行术语加权。 然后，我们使用词级约束将微博客聚类问题公式化为非负矩阵分解。 对现实世界数据集的实证研究表明，我们的框架在处理嘈杂和简短的微博客方面具有出色的性能。