注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进

  2. 随着电子邮件的应用与普及，垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注。本文对基于贝叶斯的垃 圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等 缺点，通过引入分级的最小风险算法和对多项式和多重贝努利估计模型进行混合的方法分别对贝叶斯过滤器进 行了改进，并进行了实验。实验结果表明，改进后的贝叶斯过滤器具有了更好过滤效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：282624
    • 提供者：dujianlin86

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 基于朴素贝叶斯的分类方法研究

  2. 基于朴素贝叶斯的分类方法研究，详细说明了贝叶斯分类算法及模型的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：vison1027

  1. 基于朴素贝叶斯的分类方法研究

  2. 基于朴素贝叶斯的分类方法研究 课程设计 毕业设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：k573338063

  1. 航空滚动轴承典型缺陷的分类识别

  2. 在分析航空滚动轴承典型缺陷形成原因的基础上，对缺陷分类识别模型的工作原理及组成、航空滚动轴 承典型缺陷的特征分类及特征参数进行了研究。利用朴素贝叶斯分类器与图像处理技术相结合的方法，构建 基于小样本数据的分类识别算法，对航空滚动轴承典型缺陷进行分类与识别。实验结果表明:该算法对航空 滚动轴承典型缺陷具有较好的识别准确度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-04-25
    • 文件大小：530432
    • 提供者：qq_38492582

  1. 基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类方法研究

  2. 该论文中详细介绍了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类过程，以及五折交叉验证的评价指标，并包含完整的代码，python格式，是一个学习朴素贝叶斯方法不错的实例。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-19
    • 文件大小：332800
    • 提供者：yemingmingye

  1. 基于Weka的冲击地压预测方法分析

  2. 在运用Weka平台对样本训练和预测时,发现用不同的数据挖掘算法,得到不一样的处理结果。以冲击地压危险程度数据作为样本,利用Weka、Excel和Ultra Edit等软件,分别采用支持向量机,决策树和朴素贝叶斯分类器进行训练和预测。从详细的精度,混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较3种算法,从而得到结论是:贝叶斯分类器的训练和预测效果是最好的,不仅可以提高准确率,还具有一定的研究价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：596992
    • 提供者：weixin_38656103

  1. 基于贝叶斯的文本自动分类的研究和实现

  2. 　　　近年来随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，而需要信息的人还没有特别方便的工具去从来自异构数据源的大规模的文本信息资源中提取符合需要的简洁、精炼、可理解的知（毕业设计，课程设计，请联系，Q Q：1728327660）识，文本挖掘正是解决这一问题的一个方法。 　　　本课题研究基于贝叶斯的文本分类系统，可以用于以下领域和系统中：企业知识门户、信息增值服务、智能搜索引擎 、数字图书馆 、情报分析 、信息安全和过滤、电子商务系统。文本自动分类不需人工干预的自

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：199680
    • 提供者：k573338063

  1. 基于搜索的短文本分类算法研究

  2. 针对传统分类算法在处理短文本时的不足，提出了一种基于搜索的NaiveBayes文本分类方法。该分类方法对文本数据集规模、文档长度、类别数量、分布等情况综合考虑，对朴素贝叶斯算法进行改进，将搜索技术应用到了文本分类领域。该分类算法能够更好地适用于微博、微信、短信、短语评论等短文本分类领域。并且在分类算法、分类器构造和评估3方面进行了详细的介绍。实验证明，基于搜索的文本分类器对于短文本有更好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38556416

  1. 基于朴素贝叶斯的EM缺失数据填充算法

  2. 实际应用中大量的不完整的数据集，造成了数据中信息的丢失和分析的不方便，所以对缺失数据的处理已经成为目前分类领域研究的热点。由于EM方法随机选取初始代表簇中心会导致聚类不稳定，本文使用朴素贝叶斯算法的分类结果作为EM算法的初始使用范围，然后按E步M步反复求精，利用得到的最大化值填充缺失数据。实验结果表明，本文的算法加强了聚类的稳定性，具有更好的数据填充效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：413696
    • 提供者：weixin_38672807

  1. 朴素贝叶斯法 – 垃圾邮件分类

  2. 本文基于朴素贝叶斯构建一个分类垃圾邮件的模型，研究对象是英文的垃圾邮件。 邮件内容保存在txt文件中，其中分为训练样本train和测试样本test。 在训练样本中正常邮件命名为：pos；垃圾邮件命名为：neg。 同时，可以将待分类的测试样本放入测试文件test中的对于pos，或者neg下，用来进行测试，如果是垃圾邮件则类别为0，反之类别为1。 在朴素贝叶斯法进行垃圾邮件的分类的思想中：有一个方法与一个假设： 　　贝叶斯定理：求解p(c|x)的问题变成了求解p(x|c)的问题 　　特征条件独立假设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38537541

  1. 通过文本情感分析和识别技术可视化中文博客中的情感

  2. 近年来，关于博客情绪分析和识别的研究变得越来越重要。在这项研究中，我们基于中文博客情感语料库（Ren-CECps），从不同的文本级别（单词，句子和段落）分析并比较了博客情感可视化。然后，针对实际应用设计了博客情感可视化系统。机器学习方法适用于不同文本级别的博客情感识别的实现。基于情感识别引擎，博客情感可视化界面旨在提供更直观的博客情感显示，从而可以为博客作者检测情感并快速捕获情感变化。此外，我们通过比较五种不同模式下的分类算法对句子情感识别的性能进行了评估，从而证明了互补朴素贝叶斯模型对句子情感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 基于两步策略的中文短文本分类研究

  2. 为更好地挖掘文本信息,研究了将两步策略用于中文短文本分类的3个关键问题,提出了基于组合朴素贝叶斯(NB)和K近邻(KNN)分类器的两步中文短文本分类方法:(1)直接利用NB和KNN的输出构造其对应的二维空间,根据该空间内错误文本的分布将测试文本集分为3部分:能被KNN可靠分类的文本集A,不能被KNN可靠分类但能被NB可靠分类的文本集B,其他文本集C.(2)用KNN、NB分别对文本集A和B进行分类,根据训练语料的类别分布,直接给属于文本集C的文本分配标签.与NB、KNN和支持向量机(SVM)的对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38514322

  1. 基于C4.5和NB混合模型的数据流分类算法

  2. 具有概念漂移的含噪数据流的分类问题成为数据流挖掘领域研究的热点之一。提出了一种基于C4.5和Nave Bayes混合模型的数据流分类算法CDSMM。它以C4.5作为基分类器,采用朴素贝叶斯分类器过滤噪音,同时引入假设检验中的μ检验方法检测概念漂移,动态更新模型。实验结果表明,CDSMM算法在处理带有噪音的概念漂移数据流时具有比同类算法更好的分类正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38524139

  1. 基于智能手表的人体行为识别研究

  2. 针对现有人体行为识别系统识别精度不高，且不便于日常使用的缺点，提出了一种用于智能手表的神经网络分类算法。采用基于PCA的特征提取方法对Apple Watch智能手表采集到的三轴加速度数据进行特征提取，结合动量-自适应学习率BP神经网络分类算法有效识别出了行走、慢跑、上楼梯、下楼梯四种行为，识别准确率达到82.36%。与朴素贝叶斯算法和决策树分类算法进行对比实验，结果显示基于PCA的神经网络分类算法进行人体行为识别准确率更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38645133

  1. 基于贝叶斯分类器的电力变压器设备故障诊断研究

  2. 变压器是电网的核心设备，其健康状态关系到电力系统的安全运行，开展变压器故障诊断既有实用价值，又有研究意义。变压器故障诊断的传统方法为国际电工委员会发布的IEC三比值法，该方法存在诊断准确率低、对编码以外的部分样本无法诊断等弊端。鉴于此，本文提出了一种基于统计规律的故障诊断方法，利用变压器油中溶解气体作为特征量，以故障类型为分类结果，采用朴素贝叶斯算法，建立了基于贝叶斯分类器的变压器故障诊断模型。为验证本文模型的效果，采取了两次实例测试：单次随机试验表明，本文模型将诊断准确率较IEC传统方法提高了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：916480
    • 提供者：weixin_38547421

  1. 基于权限与行为的Android恶意软件检测研究

  2. 针对Android平台恶意应用，从Android自身权限机制入手，提出了一种静态权限特征分析和动态行为分析相结合、将行为映射为权限特征的方法，并采用关联分析算法挖掘出权限特征之间的关联规则，把权限特征和行为特征作为朴素贝叶斯分类算法的输入，建立了一个恶意应用检测模型，最后通过实验验证了该方法的有效性和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：445440
    • 提供者：weixin_38659622

  1. 基于多维多粒度分析的电信网用户行为模式挖掘

  2. 为了更好地理解电信网用户行为规律，以大规模电信网用户通信详细记录（CDR,call detail record）数据为研究对象，运用混合概率模型与特征工程方法，从用户群体与个体的角度分析了用户呼叫中的通话时长、通话频次、通联关系等多维度特征，并从小时、天、周等不同时间粒度上进一步细化，实现了对不同用户群体通话行为模式的有效发现。通过混合概率模型对用户行为中的分布特性进行建模，解决了用户通话时长、频次等分布特征难以刻画的问题。实验中采用某地区电信网的真实数据作为数据集，对比了决策树、朴素贝叶斯、S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38534344

  1. 分布式传感器网络混合探测信号分类方法

  2. 针对分布式传感器网络的局限性特征，研究分布式传感器网络混合探测信号的分类算法。提出了基于属性重要度的贝叶斯分类算法，该算法继承了朴素贝叶斯分类算法结构简单、运算快捷的特点，同时弥补了类条件独立假设带来的缺陷，在实践中具有较高的分类精度，其特点符合混合探测信号的分类要求。实验结果表明，该算法分类效果优于同类分类算法，可以有效地完成混合探测信号的分类任务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38691256

  1. 基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器设计

  2. 高斯判别分析、朴素贝叶斯等传统贝叶斯分类方法在构建变量的联合概率分布时,往往会对变量间的相关性进行简化处理,从而使得贝叶斯决策理论中类条件概率密度的估计与实际数据之间存在一定的偏差.对此,结合Copula函数研究特征变量之间的相关性优化问题,设计基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器,主要目的是为了提高类条件概率密度估计的准确性.将变量的联合概率分布分解为一系列二元Copula函数与边缘概率密度函数的乘积,采用核函数方法对边缘概率密度进行估计 ,通过极大似然估计对二元Copula函数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38596117
« 12 »