注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. .net EXT学习资料与源码

  2. .net EXT学习资料与源码 ext是一个强大的js类库,以前是基于YAHOO-UI,现在已经完全独立了, 　　主要包括data,widget,form,grid,dd,menu,其中最强大的应该算grid了,编程思想是基于面对对象编程(oop),扩展性相当的好.可以自己写扩展.自己定义命名空间.web应用可能感觉太大.不过您可以根据需要按需加载您想要的类库就可以了. 　　主要包括三个大的文件ext-all.css,ext-base.js,ext-all.js(包括所有的类库,您可以根据需要

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zhanghoudao

  1. rapier基于机器学习的规则抽取

  2. 基于机器学习的规则抽取算法演示源码，使用C++实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：49152
    • 提供者：caslwzgks

  1. 基于DOM 的Web 信息提取

  2. 当前,W eb 已经成为人们获取信息的主要渠道之一. 然而, 用于表达W eb 页面信息的HTML 语言存在着与生俱来的缺点. HTML 的“标记”只是告诉浏览器软件如何显示所定义的信息, 却不包含任何语义. 因此由HTML 语言所表述的W eb 页面经过浏览器分析后只适合人们浏览, 不适合作为一种数据交换的方式由机器处理. 该文以文档对象模型DOM 为基础, 把所要提取的信息在DOM 层次结构中的路径作为信息抽取的“坐标”, 并以这个基本原理为基础设计了一种归纳学习算法来半自动地生成提取规则

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-03-01
    • 文件大小：374784
    • 提供者：hayleyxia

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. .net EXT学习资料(附加源码)下载

  2. .net EXT学习资料与源码 ext是一个强大的js类库,以前是基于YAHOO-UI,现在已经完全独立了, 　　主要包括data,widget,form,grid,dd,menu,其中最强大的应该算grid了,编程思想是基于面对对象编程(oop),扩展性相当的好.可以自己写扩展.自己定义命名空间.web应用可能感觉太大.不过您可以根据需要按需加载您想要的类库就可以了. 　　主要包括三个大的文件ext-all.css,ext-base.js,ext-all.js(包括所有的类库,您可以根据需要

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：jjyq2009

  1. BI学习心得

  2. 1,BI是什么 通过学习理解，可将BI归结为一句话：从数据中挖取利润。 1．2 常见名词浅释  Data Warehouse：数据仓库，是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。  Data mart：数据集市，或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：264192
    • 提供者：shichaobest

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 基于机器学习的网页正文提取方法

  2. 先将网页转换为规范的 DOM 树 然后计算每行文本的文本密度 与标题相关度等值 并将其作为输入参数利用 BP 神经网络进行训练 进而形成抽取规则 最后通过实验验证该方法的可行性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-01
    • 文件大小：174080
    • 提供者：whlgh

  1. GATE 自然语言处理

  2. 第一部分 GATE基础 第1章 引言 5 程显毅 第2章 安装和运行GATE 27 程显毅 第3章GATE Developer使用 36 张晓留 第4章 CREOLE: GATE组件模型 69 常俊 第5章语言资源: 语料库,文档和标注 89 杨萌萌 第6章ANNIE: 信息抽取系统 113 陆旦前，朱佳 第二部分 GATE高级用户 第7章 GATE Embedded 133 夏晓东 第8章JAPE: 标注规则表达式 181 葛秀芳，夏紫红 第9章ANNIC: 上下文标注 217 程显毅 第1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u011389474

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part1）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：night_furry

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part2）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：mathlf2015

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part3）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hutingt77

  1. 关系抽取技术研究综述

  2. 对关系抽取技术研究概况进行总结。在回顾关系抽取发展历史的基础上，将关系抽取研究划分为两个阶 段: 面向特定领域的关系抽取研究和面向开放互联网文本的关系抽取研究。在分析相关文献的基础上， 总结出两 个研究阶段的技术路线: 面向特定领域的关系抽取技术以基于标注语料的机器学习方法为主; 面向开放互联网文 本的关系抽取则根据不同任务需要，采取基于启发式规则的方法或者基于背景知识库实例的机器学习方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：437248
    • 提供者：jinjie819

  1. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究_胡芳槐.caj

  2. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究 自从语义网的概念提出以来,越来越多的开放链接数据和用户生成内容被发布于互联网中,互联网逐步从仅包含网页与网页之间超链接的文档万维网转变为包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网。在此背景下,知识图谱首先由Google提出,其目标在于描述真实世界中存在的各种实体和概念,以及这些实体、概念之间的关联关系。知识图谱在实体层面对本体进行了丰富和扩充；本体中突出和强调的是概念以及概念之间的关联关系,描述了知识图谱的数据模式；而知识图谱则是在本体的基础上,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：u013222658

  1. 基于增强CART回归算法的煤矿瓦斯涌出量预测技术

  2. 预测采煤工作面的瓦斯涌出量属于机器学习中的回归问题，主流方法包括CART和支持向量机等。CART决策树回归算法具有抽取规则简单、准确度高、可解释性强的优势，但是算法稳定性差，容易过拟合，同时每个叶节点的输出部分均为定值，难以动态的模拟真实数据的变化规律。支持向量机具有较好的鲁棒性，能够通过求解最小结构化风险来提高模型泛化能力，但是算法复杂度高，面对高维数据算法建模效率低下。结合支持向量机提出一种增强CART回归算法，最主要的改进是在每个叶节点的输出部分使用支持向量机建模。试验结果表明，与主流瓦斯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656064

  1. 实例详解机器学习如何解决问题

  2. 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还 是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有 侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问 题。我们结合美团在机器学习上的实践，进行一个实战（InAction）系列的介绍（带“机器 学习InAction系列”标签的文章），介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技 术、经验和技巧。本文主要结合实际问题，概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. KnowledgeGraphCourse.zip

  2. 原资源可在github中搜索到，这里只是用于个人学习方便。 课程内容 第1讲 知识图谱概论 （2019-3-1,2019-3-8） 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景 第2讲 知识表示 (2019-3-15) 2.1 知识表示概念 2.2 知识表示方法 语义网络 产生式系统 框架系统 概念图 形式化概念分析

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：423624704
    • 提供者：changbozizf

  1. 基于机器学习的网页正文提取方法

  2. 先将网页转换为规范的DOM树，然后计算每行文本的文本密度、与标题相关度等值，并将其作为输入参数利用BP神经网络进行训练，进而形成抽取规则，最后通过实验验证该方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 基于LIBSVM的“就是”句句间关系判别方法

  2. 针对使用规则和机器学习方法判别句间关系时出现因机器学习多次迭代而导致规则权值削弱现象,进而导致判别正确率偏低的问题,提出了在规则和机器学习相结合过程中对导入的明显规则特征进行加强处理的方法。首先,抽取依存词汇、语义、句子结构等具有明显规则的特有特征;然后,基于一些句间关系指示词提取普适的特征;其次,将特征写入待输入的数据向量,并且增加一维向量用来存储出现的明显规则特征;最后,运用LIBSVM模型结合规则和机器学习进行实验。实验结果表明,加强后的实验正确率较之加强前平均提高了两个百分点,各句间关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38556668

  1. 基于协陪义动词的中文隐式实体关系抽取

  2. 实体关系抽取的目标在于探测实体之间的显式关系和隐式关系. 现有研究大多集中在显式实体关系抽取，而忽略了隐式实体关系抽取. 针对旅游和新闻领域文本经常包含许多由协陪义动词引发的隐式实体关系，本文研究了基于协陪义动词的中文隐式实体关系抽取问题. 将机器学习方法与规则相结合，借助于显式实体关系对隐式实体关系进行推理. 首先，利用依存句法分析，设计了协陪义候选句型分类算法以及相应的协陪义成分识别算法；其次，根据协陪义成分和协陪义动词作用范围的特点，设计了三种句内基于协陪义动词的隐式实体关系推理规则；最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38706294