在交通越来越发达的今天,关于机动车牌照、证件的光学字符识别研究是计算机视觉和智能交通应用领域的重要研究课题之一。在不为机动车增加其他装置的基础上,实现用机器识别代替人工识别的方法,对车辆信息进行自动检测、监管,得到高质量、迅速的交通自动化控管,具有实际的经济和管理效益。随着电子信息技术领域的不断发展,对含有车辆牌照、证件的光学图片进行字符识别是推进现代交通管理系统自动化的重要核心步骤。首先,系统总结了国内外在光学字符识别领域的研究现状,选择目前主流的“文字信息提取+识别”方案。分析了机动车行驶

基于机器视觉技术的车辆牌照识别，整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块,用软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。其主要应用于城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理等方面。