轨道扣件缺失检测是铁路日常巡检的一项重要内容,结合现代化铁路对自动化检测技术的实时性和自适应性要求,提出了一种基于机器视觉的轨道扣件缺失实时检测方法.为了应对环境光线的干扰,设计了遮光罩加LED辅助光源的图像采集装置,利用开关型中值滤波和基于图像梯度幅值的改进Canny边缘检测方法,对扣件边缘特征进行自适应图像增强.结合扣件弹条稳定的内外边缘轮廓特征,利用基于曲线特征投影的模板匹配实现了扣件缺失的实时检测.经过实验验证,平均每帧图像的处理时间为245.61ms,平均正确识别率为85.8%,且该方

根据现代铁路对自动检测技术的实时性和自适应性的要求，对缺失的轨道扣件的检测是铁路日常检查的重要组成部分。 提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。 根据机器视觉的基本原理，设计了带有LED辅助光源罩的图像采集装置。 利用切换中值滤波和改进的Canny边缘检测方法，结合图像边缘梯度的稳定性和紧固件边缘轮廓的稳定性，对紧固件边缘特征进行自适应图像增强，通过基于曲线的模板匹配实现对缺失紧固件的实时检测。特征投影。 实验后，每幅图像的平均处理时间为245.61ms，正确识别率为85.8％，该方法具有一定的