我们提出了一种使用模板作为指导的3D模型特征线提取方法。 首先将3D模型投影到深度图中，然后提取一组候选特征点。 然后，建立条件随机场（CRF）模型以匹配草图点和候选特征点。 然后使用草图笔触连接候选特征点以获得特征线，并使用CRF匹配模型有效地集成2D图像形状相似性特征和3D模型几何特征。 最后，提出了一种基于形状和拓扑相似度的关系度量来评估匹配结果，并通过迭代匹配过程来获得全局优化的模型特征线。 实验结果表明，该方法可以提取与初始草图模板相对应的声音3D模型特征线。

我们提出了一种使用模板作为指导的3D模型特征线提取方法。 首先将3D模型投影到深度图中，然后提取一组候选特征点。 然后，建立条件随机场（CRF）模型以匹配草图点和候选特征点。 然后使用草图笔触连接候选特征点以获得特征线，并使用CRF匹配模型有效地集成2D图像形状相似性特征和3D模型几何特征。 最后，提出了一种基于形状和拓扑相似度的关系度量来评估匹配结果，并通过迭代匹配过程来获得全局优化的模型特征线。 实验结果表明，该方法可以提取与初始草图模板相对应的声音3D模型特征线。