论文仅供学习参考使用。 本文的工作内容聚焦于图像语义分割算法。该算法是深度学习在计算机视觉中的一 个基本方向，具有重要意义。针对目前结合条件随机场的深度神经网络语义分割的局限性，本文提出了基于区域分割以及基于超像素的目标团高阶势能随机场用于进一步优化深度神经网络在图像语义分割方向的表现。这两种高阶团势能对条件随机场的优化性能都有一定的提升。将此模型应用到了基于多列卷积神经网络的人群计数系统的优化上。