首先分析总结了构造复杂程度的3个定量评价指标——Kd(断层复杂程度系数)、Kz(褶皱复杂程度系数)和Kq(倾角复杂程度系数);然后,在分析潘三煤矿瓦斯地质特征的基础上,把Kd,Kz,Kq,煤层埋深和基岩厚度作为影响该矿煤层瓦斯含量的因素,建立了潘三煤矿的瓦斯含量预测BP神经网络模型;对建立的模型进行学习训练,经5 470次迭代,模型收敛,其精度高于多元回归模型,说明利用构造复杂程度定量评价系数来预测瓦斯瓦斯含量是可行的.