随着微博用户数量的上升，微博信息量成倍增长，基于冗杂的微博信息向微博用户快速推.荐感兴趣的好友是不容回避的技术问题。针对这一问题，基于微博大数据，以 Hadoop 为平台，HBase 为基础，MapＲeduce 为编程框架，提出了基于Apriori 算法与 Item－based 协同过滤算法的组合算法，并构建了推荐好友系统。该系统通过 Apriori 算法对冗杂的微博内容记录进行频繁项集的计算，得出能表达用户喜好的标签，以提升系统的时间性能; 通过 Item－based 算法对标签进行匹配推荐，
