在探究任何随机变量的样本量下限估计之后，这项工作研究了一种简单而实用的生物免疫优化方法，以解决一种机会受限的编程问题，该方法没有已知的噪声属性。这种方法主要由样本组成分配，评估，扩散和突变。 前两个，取决于获得的下界估计值，不仅决定随机变量的样本大小和每个进化的B细胞的重要性水平，而且还确保以较低的计算成本评估这种B细胞； 第三使多样化的B细胞参与进化并抑制噪声的影响。 最后一个与种群多样性和适应性遗传有关的信息，产生了多样化和高亲和力的B细胞。 在这种方法下，选择了不同的突变规则后，可以得出三