多模式图像（例如，光学图像，MR，乳腺摄影）广泛用于许多实际领域，例如面部识别，图像检索和医疗辅助诊断。 本文提出了一种基于核通用判别的图像分类方法。 首先，由于光照的变化，我们分析了传统的判别公共矢量（DCV）在图像非线性特征提取中的局限性。 为了克服此限制，我们在内核特征空间中使用空间同构映射视图扩展具有内核技巧的DCV，并开发了KPCA + DCV的两阶段算法。 实验在WDBC，ORL，YALE，MIAS数据库上进行，以验证所提出方法的性能。