提出了一种基于概率图模型的音乐推荐方法。该方法利用歌曲相似度确定歌曲间的关系，从而建立歌曲网络，在此基础上利用主题模型得到的歌曲主题概率分布，建立包含局部属性（主题概率分布）和全局结构（歌曲网络）的概率图模型，转化为因子图后，再利用推理算法对概率图模型进行计算，最终获得歌曲在不同主题下的推荐列表。实验表明，本方法能够获得较好的推荐效果，是对音乐推荐方法的有益探索