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搜索资源列表

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chen_767

  1. 细细品味架构·基于Xapian的垂直搜索引擎的构建分析（第2期）

  2. 1、本期内容 1.1 版权申明 1.2 内容详情 1.2.1 垂直搜索的应用场景 1.2.2 垂直搜索的技术选型 1.2.3 垂直搜索的引擎架构 1.2.4 垂直搜索技术和业务细节 1.2.5 现场答疑【Q&A】 2、知识扩展 2.1 淘宝类目及标题相关性分档计算方法 2.1.1 系统预测该关键词所对应的优先展示类目 2.1.2 已召回宝贝进行该关键词与标题的相关性进行计算 2.2 搜索引擎的检索模型-查询与文档的相关度计算 2.2.1 检索模型概述 2.2.2 检索模型分类 2.2.3 布尔

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jsntghf

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. 基于概率的预测查询算法

  2. 基于概率的预测查询算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38641339

  1. modAL：适用于Python的模块化主动学习框架-源码

  2. 适用于Python3的模块化主动学习框架 页面内容 介绍 modAL是一个针对Python3的主动学习框架，在设计时考虑了模块化，灵活性和可扩展性。 它基于scikit-learn构建，使您可以几乎完全自由地快速创建主动学习工作流程。 而且，您可以轻松地用定制的解决方案替换零件，从而轻松设计新颖的算法。 鸟瞰积极学习 随着最近可用数据的爆炸式增长，您可以拥有数百万个未标记的示例，而获取标签的成本很高。 例如，当试图预测推文的情绪时，获得训练集可能需要大量的体力劳动。 但请放心，主动学习可助您一臂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42144201