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搜索资源列表

  1. 高中信息技术课“VB制作电子相册”的教学设计

  2. 本文结合笔者在内蒙古师范大学附属中学信息技术课程Visual Basic教学的实习工作，依据高中信息技术课程标准，应用格拉奇和埃利模型和基于问题的学习教学活动设计方法对“VB制作电子相册”这一活动进行了教学设计

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：110592
    • 提供者：ying111xiong222

  1. 界面设计基于模型的论文

  2. 很好的关于界面设计的论文，基于模型设计UML的，学习界面设计的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：173056
    • 提供者：xielipiao

  1. 有关stateflow的学习（英文）

  2. 此文档为有关stateflow的英文版介绍，详细的向爱好者们讲述了stateflow的使用方法。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-02-14
    • 文件大小：418816
    • 提供者：shahu123

  1. 基于模型的强化学习的博弈论框架

  2. 基于模型的强化学习(MBRL)最近获得了极大的兴趣，因为它具有潜在的样本效率和合并非策略数据的能力。然而，使用富函数逼近器设计稳定、高效的MBRL算法仍然具有挑战性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：syp_net

  1. 【Simulink培训】基于模型的设计基础.pdf

  2. Simulink培训类：基于模型的设计基础。恒润的培训资料，便于初学者参考学习。介绍了面向DSP和FPGA自动代码生成技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：yangjibin1989

  1. matlab开发-基于模型的机器人导航算法

  2. matlab开发-基于模型的机器人导航算法。强化学习与动态规划实例（随机）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_38743481

  1. matlab开发-基于模型的确定清除选项卡的高级操作算法

  2. matlab开发-基于模型的确定清除选项卡的高级操作算法。强化学习与动态规划实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 在FMEA中应用基于模糊规则的系统评估基于项目的软件工程教育的风险

  2. 基于项目的学习已在教育中得到广泛使用。 但是，项目经理没有意识到学生的经验不足，并把他们当作专业职员对待。 本文提出了一种模糊失效模式和效果分析模型在基于项目的软件工程教育中的应用。 该方法将基于模糊规则的系统与学习代理集成在一起。 代理根据历史数据构造隶属函数。 数据通过聚类过程进行处理，这有助于成员关系功能的构建。 它可以帮助缺乏风险评估经验的学生发展该技能的专业知识。 本文还提出了一种基于模糊规则的系统的分类技术，该技术可用于基于模糊推理系统判断风险。 因此，将在风险评估方面进一步加强学生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38724663

  1. 基于模型的机电系统设计

  2. 本文介绍基于模型的机电系统设计，大家没事儿了来学习一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 【ICML2020】基于模型的强化学习方法教程，279页ppt.pdf

  2. 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题 [1] 。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_18822147

  1. 使用基于模型的设计进行早期验证和确认

  2. 当 The MathWorks 在 20 多年前推出 MATLAB 科学计算软件时，第一批用户中有很多人都是控制系统设计人员。曾经费尽心力通过手工对矩阵求逆来设计控制器的所有人都对 MATLAB 一见钟情。 　　MATLAB 简化了线性控制设计，但是在实际应用中，系统很少是线性的。因此，即使在设计了控制器后，对其进行测试和调整仍然意味着需要构建系统的硬件原型，并对算法进行编码。或者，因为没有样机而无法进行测试，只有等到开发流程后期才能开展测试活动。 　　为了将算法应用到硬件之前验证这些算法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38620734

  1. mbpo_pytorch:基于模型的强化学习算法MBPO的pytorch复制-源码

  2. 概述 这是pytorch中基于模型的RL算法MBPO的重新实现，如下文所述：。 该代码基于的使用张量流集成模型重现了结果，但使用pytorch集成模型却表现出明显的性能下降。 这段代码使用pytorch重新实现了集成动力学模型，并缩小了差距。 转载结果 比较是在两个任务上完成的，而其他任务没有经过测试。 但是在经过测试的两个任务上，与官方的tensorflow代码相比，pytorch实现获得了类似的性能。 依存关系 MuJoCo 1.5和MuJoCo 2.0 用法 python main_mb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_42168830

  1. kaushik_2018_multi-dex:“基于多目标模型的策略搜索以稀疏奖励实现数据有效学习的源代码”（CoRL 2018）-Search source code

  2. 多DEX算法 论文： 抽象的： 机器人技术中用于强化学习的数据效率最高的算法是基于模型的策略搜索算法，该算法在学习机器人的动力学模型与优化策略之间交替进行，以在模型及其不确定性给定的情况下最大化期望的回报。 但是，当前的算法缺乏有效的探索策略来处理稀疏或误导性的奖励方案：如果在初始随机探索期间它们没有遇到任何具有正奖励的状态，则解决该问题的可能性很小。 在这里，我们提出了一种新颖的基于模型的策略搜索算法Multi-DEX，该算法利用学习到的动态模型来有效地探索任务空间，并在几集中以稀疏奖励来解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134878

  1. mixtClustering:基于模型的学习-源码

  2. mixtClustering:基于模型的学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：425984
    • 提供者：weixin_42097450

  1. physics_based_learning:计算成像系统的学习变得简单-源码

  2. 如何进行基于物理的学习 计算成像系统（例如，层析成像系统，计算光学系统，磁共振成像）共同设计软件和硬件，以检索传统上无法访问的信息。 通常，这种系统的特征在于如何根据测量值对信息进行编码（正向处理）和解码（逆问题）。 计算成像系统的关键方面（例如实验设计和图像先验）可以通过展开深度网络来优化，这些深度网络是通过展开基于经典模型的重建的迭代而形成的。 这次开源演示的目的是为刚接触物理学习的人们提供一个最低限度的工作示例，以使用它来设计自己的系统。 考虑到快速原型制作，我们提倡两次利用Pytorc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126677

  1. 基于模型的敏捷开发实践分析

  2. 敏捷开发实践在政府中的应用提供了决策者可以用来改进政策、程序和实践的经验。(如基于Agent的建模、计算博弈论和系统动力学)为构建敏捷软件开发的有效、一致和可执行的特性提供了一种方法。这些技术可以帮助回答有关敏捷概念和敏捷应用的关键问题。BModSim补充了数据分析方法，例如机器学习，通过描述组织在敏捷应用中的大局面，将来自数据分析的各种结果放在上下文中，并确定最有利可图的领域以用于将来的数据收集。这篇博客文章描述了一种系统动力学仿真模型，该模型允许决策者在调整关键模型参数的同时比较软件开发实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：607232
    • 提供者：weixin_38703669

  1. django-antd-tyadmin：类似的Xadmin的基于模型的快速生成前后台管理增删改查，筛选，搜索的后台管理自动化工具。Antd界面好看现代化！前分离！无损二次开发！由Django Restful Framework和Ant De

  2. TyAdmin：Django基于模型的，无需代码零代码零学习成本管理后台前生成工具，由Django Restful Framework和Ant Design Pro V4驱动 :clapper_board:在线体验演示 账号：tyadmin密码：tyadmin 演示地址： : 没有代码！！！一行代码都不写，能够拥有的现代化后台管理，动动小手， star一下，感谢！！ TyAdmin：只需要花五分钟阅读README即可快速上手，无额外文档，无框架学习成本，不用自己写一行代码，自动的后台，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42136826

  1. 基于网络的学习质量监测模型及仿真

  2. 基于更好地掌握学生自主学习质量的目的，采用BP神经网络算法，以学生利用网络答疑系统学习的内容、过程、成效作为网络学习质量监测模型的评价指标，建立了网络学习质量监测模型。通过建立好的模型对学生网络学习质量进行监测，得出学生网络学习质量的结果，根据监测结果分析学生学习的特征，教师进行有针对性的教学改革以及学生的个性化指导。测试结果表明，该监测模型准确率高，能为教师监测学习质量提供可靠数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：976896
    • 提供者：weixin_38751861

  1. 基于模型的敏捷开发实践分析

  2. 敏捷开发实践在政府中的应用提供了决策者可以用来改进政策、程序和实践的经验。(如基于Agent的建模、计算博弈论和系统动力学)为构建敏捷软件开发的有效、一致和可执行的特性提供了一种方法。这些技术可以帮助回答有关敏捷概念和敏捷应用的关键问题。BModSim补充了数据分析方法，例如机器学习，通过描述组织在敏捷应用中的大局面，将来自数据分析的各种结果放在上下文中，并确定最有利可图的领域以用于将来的数据收集。这篇博客文章描述了一种系统动力学仿真模型，该模型允许决策者在调整关键模型参数的同时比较软件开发实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：607232
    • 提供者：weixin_38608873
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