阐述结构健康监测中损伤识别的关键问题,介绍基于正则化的频率变化率的损伤定位 方法,提出一套基于模态参数和神经网络的损伤识别技术。按相似理论建立了JJ160 /41 - K型井架 实物模型,根据其基本结构和受力特点,以JJ160 /41 - K井架的实物模型为对象进行损伤研究。结 果表明:井架模型在局部结构发生变化时整体的固有频率发生改变;将模态分析理论和神经网络方 法相结合,可对已定位损伤的井架进行定量分析;通过实例运算验证了其对结构损伤诊断的有效性。

提出了一种基于灵敏度的结构损伤识别方法，该方法仅利用结构损伤前后的前三阶模态参数来确定结构的 损伤定位因子和损伤程度评估因子，实现对结构损伤的识别。本文用三维五层框架结构有限元模型数值模拟了四种 典型的损伤工况，损伤识别结果表明，应用本文所提的损伤定位因子可准确的对损伤构件实现损伤定位，相应得出 的损伤程度评估结果也与模拟的损伤工况较吻合。该方法不需要归一化的振型，仅利用结构基准模型和损伤实测的 低阶模态即可，简便易行，具有一定的应用价值。

基于模态参数的损伤定位方法，朱水文，樊建平，本文基于模态应变能的概念，根据损伤前后前两阶模态参数信息，定义了损伤影响系数、误差因子和损伤因子，给出了基于前两阶振型模