本文重点研究了如何有效降低 OFDM 信号峰均功率比问题的算法。首先，论文在数值变换预失真技术的基础上，构造了一种新的非线性压缩扩张 变换技术来降低 OFDM 信号的峰均功率比。传统压缩扩张变换技术的主要思想是保 持大幅值信号的功率不变，仅仅扩张小幅值信号的功率，这样是以增大整个系统的 平均功率为代价来达到降低 OFDM 信号的峰均功率比。新的非线性压缩扩张变换技 术充分挖掘 OFDM 信号的统计特性，不仅增大小幅值信号的功率，而且也减弱大幅 值信号的功率，使得小幅值信号与大幅值信号具有同等的

本文构建了OFDM-LFM信号模型，并通过信号模糊函数的分析验证了其理论上的正交性。随后采用同样具有良好脉冲压缩性能的多相编码信号，以极小化峰值旁瓣为代价函数选择通过遗传算法对发射波形进行优化。最后，基于序列二次规划研究了自相关峰值旁瓣电平和互相关峰值电平与码长N、序列数L和加权系数的数值关系。目录 第一章绪论 1.1MIMo雷达波形设计的研究意义及背景 1.2MMo雷达波形设计研究现状的国内外背景和历史发展 第二章MIM雷达概述…… 2.1MIMO雷达的信号模型 般信号模型 3335 2.2信

非均态灰度变化和局部景象变化是异源图像配准面临的主要挑战。基于平均局部相位角(MLPA)和频率展开相位一致(FSPC)两种局部频率表达实现了对异源图像的非均态灰度和对比度反转不变的描述，并通过FSPC提取了图像间的公共结构信息；通过目标函数综合MLPA和FSPC的优势，对图像间公共结构信息分配更大的置信度；通过调整单纯型模拟退火算法，避免算法陷于局部最优解。大量真实和仿真实验证明了该方法能有效容忍图像间较大几何变形、景物差异和非均态灰度变化，改善了传统方法的配准精度和稳定性。

二维相位展开技术被广泛应用于光学精密测量、自适应光学、合成孔径雷达、图像处理等领域中。提出了一种基于模拟退火的相位展开方法。此方法对主值相位图采用局部平面近似,用模拟退火算法求出最优化平面参量,从而得到去除噪声和2π相位跳变的真实相位图。计算机模拟和实验结果均证明,此方法能有效地去除相位图中的噪声,实现带噪声的主值相位图的相位展开,可靠地重建被测物体的表面形貌。详细介绍了这一方法的原理及实验结果。