提出了一种基于模糊前馈（FBF）和气泡尺寸分布（BSD）的反馈试剂剂量控制策略，以实现铜粗加工过程中的产品指标。 基于模糊理论的前馈补偿器将根据矿石品位和处理量预先计算试剂用量，以消除较大干扰的影响。 由于气泡大小被认为与浮选性能密切相关并且对试剂剂量的变化做出响应，因此使用基于BSD的反馈预测控制来计算试剂剂量以稳定浮选运行。 通过使用B样条曲线将具有非高斯特征的气泡大小代替简单的统计特征，以概率密度函数（PDF）为特征。 然后，基于多输出最小二乘支持向量机（MLS-SVM）来建立B样条的权重