提出了一种基于模糊模拟进化计算的人体局域网低能量聚类方法。 为了减少通信能耗，我们还设计了一个模糊控制器来动态调整交叉和变异的概率。 通过使用所提出的方法进行聚类仿真基于粒子群优化的方法和基于量子进化算法的方法。 结果表明，与其他两种方法相比，该方法的能耗降低了， 这意味着所提出的方法大大提高了能源效率。