我国是农业大国，庄稼的精准灌溉达到节约水资源为目的关系到国家可持续发展的大计。模糊神经网络水份智能灌溉系统采用模糊控制和神经网络相结合的算法既弥补了模糊控制模型在自我学习方面的不足，也丰富了神经网络在逻辑模糊推理方面的缺失。 本文围绕模糊神经网络决策系统和设备采集传输相结合的优势展开了研究和讨论。系统利用了模糊神经网络控制，将处理模糊数据与自我学习网络控制的优势与现代玉米精准技术有效的结合，实现智能控制玉米水量的测定与黑土持水量检测，为现代精准作业提供有效实施的手段。将神经网络与模糊控制相结合应