：提出了一种基于模糊聚类分析和BP 网络的短期负荷预 测方法。考虑了温度、相对湿度以及日类型等影响负荷的因素, 通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类，找出同预测日 相符的预测类别，然后建立相应的BP 网络模型，用附加动量 和变学习速率的方法预测每小时的负荷。对于西安地区实际负 荷的预测结果的分析表明该方法有较高的预测精度，取得了令 人满意的结果。