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  1. 基于模糊逻辑的指纹图像对比度增强算法

  2. 本文结合模糊逻辑技术,研究了基于模糊特征平面的增强算法和基于GFO 算子(广义模糊算子) 的图像增强算法,并将其应用于指纹图像对比度的增强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：396288
    • 提供者：weixin_38655011

  1. 指纹图像对比度模糊增强算法

  2. 指纹图像采集过程常会造成对比度不强等非线性失真,基于模糊逻辑的处理方法常用于改善指纹图像质量。研究了模糊特征平面增强算法和基于广义模糊算子的图像增强算法,将两种算法应用于指纹图像对比度增强,并对增强结果进行比较分析。实验结果表明,采用这2 种方法均可以在一定程度上提高指纹图像低灰度区域和高灰度区域之间的对比度,从而提高图像的质量,使增强后的指纹图像结构更清晰。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38551431

  1. 模糊逻辑在指纹图像对比度增强算法的应用

  2. 摘要：提出了一种新的基于模糊逻辑的方向纹理对比度增强的方法，对指纹图像进行增强。通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测，根据计算出的指纹方向图，结合模糊边缘判决器的输出结果，来指导基于方向纹理的指纹图像的对比度增强。实验结果表明这种方法对于质量比较差的指纹图像能够明显改善其质量，对于图像的边缘区域，则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。 　　由于曝光不足等因素的影响，图像的亮度分布会发生非线性失真，常常表现为对比度不强、图像的整体感觉较暗等。目前已经有很多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 单片机与DSP中的指纹图像对比度模糊增强算法

  2. 摘　要:指纹图像采集过程常会造成对比度不强等非线性失真,基于模糊逻辑的处理方法常用于改善指纹图像质量。研究了模糊特征平面增强算法和基于广义模糊算子的图像增强算法,将两种算法应用于指纹图像对比度增强,并对增强结果进行比较分析。实验结果表明,采用这2 种方法均可以在一定程度上提高指纹图像低灰度区域和高灰度区域之间的对比度,从而提高图像的质量,使增强后的指纹图像结构更清晰。 　　引　言 　　指纹识别是指指尖表面纹路的脊谷分布模式识别,这种脊谷分布模式是由皮肤表面细胞死亡、角化及其在皮肤表面积累形成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38706294

  1. 指纹图像对比度模糊增强算法

  2. 摘　要:指纹图像采集过程常会造成对比度不强等非线性失真,基于模糊逻辑的处理方法常用于改善指纹图像质量。研究了模糊特征平面增强算法和基于广义模糊算子的图像增强算法,将两种算法应用于指纹图像对比度增强,并对增强结果进行比较分析。实验结果表明,采用这2 种方法均可以在一定程度上提高指纹图像低灰度区域和高灰度区域之间的对比度,从而提高图像的质量,使增强后的指纹图像结构更清晰。 　　引　言 　　指纹识别是指指尖表面纹路的脊谷分布模式识别,这种脊谷分布模式是由皮肤表面细胞死亡、角化及其在皮肤表面积累形成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38550146