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  1. 基于模糊C 均值聚类的城市道路交通状态判别

  2. 基于模糊C 均值聚类的城市道路交通状态判别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:607232
    • 提供者:weixin_38680811
  1. 基于FCM城市区域道路交通状态时空分层判别方法

  2. 为了解决城市区域路网交通状态的时空分析问题,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)道路交通状态判别模型及分析方法。通过路网的空间单元交通状态的定量分析和对大量的历史数据进行FCM分析,挖掘出各空间单元的各类交通状态的聚类中心,并将实时采集的交通数据与聚类中心进行匹配,评判其实时交通状态,最后根据空间单元在路网空间分布,获得各状态下点、线、面的空间分层分析结果。实例结果表明,判别方法能准确地实现区域路网的交通状态时空判别,为交通精细化管理提供辅助决策信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:381952
    • 提供者:weixin_38503233