提出了一种对含字符的交通警告标志进行检测和识别的方法。根据交通标志颜色的分布范围，以颜色分量为基础进行阈值分割，将图像中大部分不满足颜色要求的区域去掉，借助连通域标记、形状因子来进行交通标志的定位。将定位后的交通标志，通过预处理、字符的旋转矫正和分割，得到人眼可以识别的字符。通过欧氏距离匹配法进行字符的计算机识别，最终可使计算机识别率达到75%左右。