针对时间序列，提出了一种基于残差统计的加性离群点检测算法，利用AR模型对时间序列进行前向与后向拟合；采用了数据相对变化率判别法减少离群点对拟合的影响；根据假设检验原理，以高斯分布统计检验对残差进行统计分析并最终确定离群点。仿真结果表明，该方法对离群点检测有较高的准确性。