一种基于小波支持向量机的分类方法。对正常电压信号和 6种电能质量扰动信号波形进行仿真，对各种扰动信号进行小波分解，提取各层小波重构系数的能量熵作为特征向量；然后改进的粒子群法对 SVM 核函数参数进行优化；最后，利用优化参数的 SVM 对扰动测试集进行分类识别。

基于波形特征的电能质量扰动识别，黄日星，管春，图像纹理特征提取是图像目标识别的一种重要的特征提取方法。同样的可以应用一维的纹理特征即波形特征去识别一维信号。区别于传统