********Shenkxiao Resources******** 资源：计算机网络与因特网（互联网技术的“圣经”） 作者：国外数据作者未知 版本：中文译本 主要内容： 本书以一种清晰并易于接受的方式将深奥的互联网技术问题表达给具有各种背景的读者。作者是互联网最早期的研究者之一，他以独树一帜的方法把技术上的准确性和当前网络的研究热点完美地结合起来，讲述了网络的底层技术和联网技术。本书是原书第2版的译本，比第1版增加了3章内容，介绍了基本网络工具、远程数字连接技术和中间件技术。对全书做了很多

近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的

随着因特网规模的不断扩大和复杂化,各种异常行为频繁发生.有效地检测出网络中的流量异常行为,对于保证网络正常运行具有很重要的意义.文章提出了一种根据非饱和链路中的流特性的网络流量异常检测算法.该算法综合利用了指数加权移动平均(exponentially weighted moving average,EWMA)预测模型检测突变异常和均衡模型(equilibrium model,EQM)检测相关性流异常的能力,对链路流量进行建模,检测链路中流量异常.实验结果分析表明:对比于其他检测算法,文章提出的方