提出一种对图片分区域检测的特征融合目标检测算法。利用角度旋转方法对数据集进行扩增;在Single Shot MultiBox Detector(SSD)算法的基础上,采用多尺度特征融合的方法在浅层特征图中融合更深层的特征,以扩大浅层特征图的感受野,提高小目标的检测精度;当输入图片较大时,如大于1024 pixel×1024 pixel,对目标图像进行分区域检测。为了验证该算法的精度,选择VOC2007+2012通用数据集和SDCI2018管制物品数据集对所提算法的精度进行测试。结果表明:所提算法