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  1. visual-recognition-nodejs, IBM Watson视觉识别服务的样例 node.js 应用程序.zip

  2. visual-recognition-nodejs, IBM Watson视觉识别服务的样例 node.js 应用程序 视觉识别演示 基于web的视觉识别服务使用深度学习算法来分析场景。对象。面。文本和其他主题,这些图像可以让你对视觉内容进行深入的了解。 你可以以组织图像库,理解个别图像,为定制的特定结果创建定制的分类器。试试点击下面的按钮到IB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-18
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现

  2. 设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:kamo54
  1. 基于深度学习的Web识别图像识别

  2. 基于深度学习的Web识别图像识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:285696
    • 提供者:weixin_38714653
  1. Pathofusion:基于深度学习的多模态组织病理学图像识别和融合框架-源码

  2. 病态融合 基于深度学习的多模态组织病理学图像识别和融合框架 好消息! (3/5/2021) 标签网站的源代码现已发布,请查看文件夹“ LabelingWebsite”或访问独立的代码库: : 标记网站的升级:支持IHC /融合热图的叠加,并标记非常大的病理图像(超过60,000x60,000;剪切),请参阅网站的新演示视频: ://cloudstor.aarnet.edu 使用标签网站的重要提示:必须使用Edge旧版(其他Web浏览器,包括新的Edge在处理大图像时会出现问题) 要使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:404750336
    • 提供者:weixin_42133680
  1. Image-Identification-App:图像识别应用程序内置于React中,并使用针对浏览器“ TensorFlow.js”的机器学习框架和针对图像分类“ MobileNet”的预训练模型在Firebase上部署-源码

  2. 图像识别应用 使用React,TensorFlow.js(使用MobileNet)和 :red_heart: 该应用程序已在Firebase上实时部署: ://identifyimage-2021.web.app/ 使用Reactor内置的图像识别应用程序,并使用针对浏览器“ TensorFlow.js”的机器学习框架和针对图像分类“ MobileNet”的预训练模型在Firebase上部署。 上载单个图像并在图像中标识对象。 您可以从互联网上使用“图片网址”。 “最近的图像”选项,以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:204800
    • 提供者:weixin_42099815
  1. pydoku:使用OpenCV和机器学习在Python中解决数独问题-源码

  2. pydoku 使用OpenCV和深度学习在Python中解决数独问题。 该存储库包括以下内容: 图像处理 数独网格识别 网格提取 使用卷积神经网络模型进行数值预测(准确度为99%) 递归数独求解器 Flask Web前端(基于Pixel-Lite样板: : ) 数量预测基于使用Chars74K数据集训练的CNN模型: ://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/ 去做 切换到tflite-model 整合网页前端 根据整个图片的面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:112197632
    • 提供者:weixin_42180863
  1. pytorch-flask-deploy-webapp:这是Medical AI中基于PyTorch的命名实体识别(NER)模型(BiLSTM-CRF)的Flask + Docker部署-源码

  2. MedicalNER:使用Flask和Docker作为Web App部署PyTorch NER模型 一个漂亮且可自定义的Web应用程序,可轻松部署您的深度学习(DL)模型 注意 此仓库用于部署任何类型的ML或DL模型,而不仅仅是NER模型。 使用演示 克隆仓库 $ git clone https://github.com/SuperBruceJia/pytorch-flask-deploy-webapp.git 运行以下说明 1)。 构建Docker映像 $ docker build -t ne
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42123191
  1. one-python:我们不需要很多库。 我们只需要最好的。 | 非官方推荐的首选-源码

  2. 一个Python 我们不需要。 我们只需要最好的。 图书馆 通用机器学习 用于数据挖掘和数据分析的简单有效的工具。 机器学习>深度学习 用于构建深度学习数据流程图的低级(基于约定的配置)库。 机器学习>深度学习+计算机视觉 考虑表达,速度和模块化的深度学习框架。 光学字符识别(OCR) -Google Tesseract OCR的包装。 中文分词 汉语分词工具。 并发和联网 使用的基于协程的Python网络库。 HTTP请求 -对人类的Python HTTP请求。 网络爬行 快速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42154650