注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. visual-recognition-nodejs, IBM Watson视觉识别服务的样例 node.js 应用程序.zip

  2. visual-recognition-nodejs, IBM Watson视觉识别服务的样例 node.js 应用程序 视觉识别演示 基于web的视觉识别服务使用深度学习算法来分析场景。对象。面。文本和其他主题，这些图像可以让你对视觉内容进行深入的了解。 你可以以组织图像库，理解个别图像，为定制的特定结果创建定制的分类器。试试点击下面的按钮到IB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现

  2. 设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kamo54

  1. 基于深度学习的Web识别图像识别

  2. 基于深度学习的Web识别图像识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38714653

  1. Pathofusion:基于深度学习的多模态组织病理学图像识别和融合框架-源码

  2. 病态融合 基于深度学习的多模态组织病理学图像识别和融合框架 好消息！ （3/5/2021） 标签网站的源代码现已发布，请查看文件夹“ LabelingWebsite”或访问独立的代码库： : 标记网站的升级：支持IHC /融合热图的叠加，并标记非常大的病理图像（超过60,000x60,000；剪切），请参阅网站的新演示视频： ://cloudstor.aarnet.edu 使用标签网站的重要提示：必须使用Edge旧版（其他Web浏览器，包括新的Edge在处理大图像时会出现问题） 要使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：404750336
    • 提供者：weixin_42133680

  1. Image-Identification-App:图像识别应用程序内置于React中，并使用针对浏览器“ TensorFlow.js”的机器学习框架和针对图像分类“ MobileNet”的预训练模型在Firebase上部署-源码

  2. 图像识别应用 使用React，TensorFlow.js（使用MobileNet）和 :red_heart: 该应用程序已在Firebase上实时部署： ://identifyimage-2021.web.app/ 使用Reactor内置的图像识别应用程序，并使用针对浏览器“ TensorFlow.js”的机器学习框架和针对图像分类“ MobileNet”的预训练模型在Firebase上部署。 上载单个图像并在图像中标识对象。 您可以从互联网上使用“图片网址”。 “最近的图像”选项，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_42099815

  1. pydoku：使用OpenCV和机器学习在Python中解决数独问题-源码

  2. pydoku 使用OpenCV和深度学习在Python中解决数独问题。 该存储库包括以下内容： 图像处理 数独网格识别 网格提取 使用卷积神经网络模型进行数值预测（准确度为99％） 递归数独求解器 Flask Web前端（基于Pixel-Lite样板： : ） 数量预测基于使用Chars74K数据集训练的CNN模型： ：//www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/ 去做 切换到tflite-model 整合网页前端 根据整个图片的面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：112197632
    • 提供者：weixin_42180863

  1. pytorch-flask-deploy-webapp：这是Medical AI中基于PyTorch的命名实体识别（NER）模型（BiLSTM-CRF）的Flask + Docker部署-源码

  2. MedicalNER：使用Flask和Docker作为Web App部署PyTorch NER模型 一个漂亮且可自定义的Web应用程序，可轻松部署您的深度学习（DL）模型 注意 此仓库用于部署任何类型的ML或DL模型，而不仅仅是NER模型。 使用演示 克隆仓库 $ git clone https://github.com/SuperBruceJia/pytorch-flask-deploy-webapp.git 运行以下说明 1）。 构建Docker映像 $ docker build -t ne

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42123191

  1. one-python:我们不需要很多库。 我们只需要最好的。 | 非官方推荐的首选-源码

  2. 一个Python 我们不需要。 我们只需要最好的。 图书馆 通用机器学习 用于数据挖掘和数据分析的简单有效的工具。 机器学习>深度学习 用于构建深度学习数据流程图的低级（基于约定的配置）库。 机器学习>深度学习+计算机视觉 考虑表达，速度和模块化的深度学习框架。 光学字符识别（OCR） -Google Tesseract OCR的包装。 中文分词 汉语分词工具。 并发和联网 使用的基于协程的Python网络库。 HTTP请求 -对人类的Python HTTP请求。 网络爬行 快速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42154650