霾监测是环境治理中的关键技术之一。目前地面观测站进行霾监测的耗费较大，基于多光谱遥感的霾识别精度较低。将深度学习用于高光谱遥感数据的霾监测，提出一种基于深度残差网络的高光谱霾监测方法，利用深度网络提取霾光谱曲线特征，再使用残差学习等方法降低网络训练难度，得到了霾监测模型。苏州地区Hyperion高光谱数据集上的实验表明，与其他遥感霾监测方法相比，所提方法的霾识别精度更高。