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  1. 基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现

  2. 设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kamo54