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  1. 基于混沌粒子群优化算法的FIR数字滤波器设计

  2. 有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计,实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器,并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计得到的高通滤波器进行对比发现,基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的FIR滤波器通带波动小,阻带衰减大,从而证明了该算法的有效性和优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:478208
    • 提供者:weixin_38704386