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搜索资源 - 基于滤波方法的OFDM信道估计研究
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Andreas F. Molisch 宽带无线数字通信 1
第一部分 宽带系统引论 第1章 基础知识 1. 1 什么是宽带系统 1. 2 发展历史 参考文献 第2章 当前及未来的宽带系统 2. 1 DECT和PHS 2. 2 GSM/DCS-1900 2. 3 IS-136 2. 4 IS-95 2. 5 W-CDMA 2. 6 HIPERLAN-II 参考文献 第3章 无线移动信道 3. 1 平衰落信道 3. 2 时间色散信道:直观描述 3. 3 时间色散信道:系统理论描述 3. 3. 1 确定性解释 3. 3. 2 随机性解释 3. 4 广义平稳非
所属分类:
3G/移动开发
发布日期:2011-12-04
文件大小:9437184
提供者:
icecliff
基于卡尔曼滤波的OFDM系统时变信道估计方法
研究了一种基于卡尔曼(Kalman)滤波的OFDM时变信道估计与跟踪问题。首先建立时变多径信道的状态方程和测量方程,然后将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程,利用导频的先验信息估计出Kalman滤波器的初始值和时变参数,并通过Kalman滤波跟踪信道的时变特性。仿真实验表明,该方法在时变多径信道下具有较好的性能,与传统信道估计方法相比,在均方误差和误码率等性能指标上有了较大的改进。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:466944
提供者:
weixin_38654315
基于滤波方法的OFDM信道估计研究
维纳滤波和卡尔曼滤波都是基于最小均方误差准则的滤波方法,本文主要研究这两种滤波方法在OFDM信道估计中的应用。为了跟踪频率选择性信道的变化,采用在OFDM系统中易于实现的梳状导频进行研究。传统的MMSE在统计意义上是最好的线性估计器,但是需要对矩阵求逆,是一种计算量较大,算法较复杂的方法。LMMSE是频域维纳滤波方法,其减小了MMSE的复杂度,但只适用于慢衰落信道,针对时变信道,本文提出卡尔曼滤波的信道估计方法,仿真结果表明,卡尔曼滤波的信道估计方法在时变信道中具有良好的性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38623819