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  1. 基于统计纹理特征的MR 脑图像分割方法探讨

  2. 对灰度共生矩阵和直方图统计矩两种纹理特征分割MR 脑图像的有效性进行了实验分析。研究发现，与直接用原图像灰度分割相比，直方图均值纹理分割对噪声的敏感性较小，而灰度共生矩阵纹理特征分割效果较差。研究结果可为MR脑图像分割的相似性准则确定提供一定依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：318464
    • 提供者：koa621

  1. 基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究

  2. 关于纹理特征提取的一个比较好的文献，基于的是共生矩阵提取特征的~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：393216
    • 提供者：love_sungmin

  1. 基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究

  2. 这是一篇图像处理的分割方法，适合做图像分割的人参考

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：363520
    • 提供者：suiyanli0924

  1. 煤矸石图像分类方法

  2. 针对人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法等传统煤矸石分选方法无法兼顾快速高效性、安全无害性、简单操作性的问题，提出了基于机器视觉的煤矸石图像分类方法。对煤矸石图像进行增强、平滑去噪等预处理，采用基于距离变换的分水岭算法实现煤矸石图像分割提取。针对煤矿矸石分割图像，选取煤矸石图像的HOG特征及灰度共生矩阵，分别以支持向量机、随机森林、K近邻算法作为分类器进行基于特征提取的煤矸石分类识别；分别建立浅层卷积神经网络和基于ImageNet数据集预训练的VGG16网络，进行基于卷积神经网络的煤矸石分类识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722052

  1. 复合不变矩和GLCM特征加权融合的人脸识别研究

  2. 为了提高人脸识别率,提出一种基于复合不变矩和灰度共生矩阵的特征提取方法 CHu-GLCM。首先将人脸图像分割成许多大小相等的子块,提取所有子块的不变矩特征,并按照一定的权重系数把所有子块的不变矩特征组合起来作为整幅人脸图像的复合不变矩特征,再提取人脸图像的灰度共生矩阵;然后利用支持向量机在决策层把人脸图像的复合不变矩特征和灰度共生矩阵进行加权融合;最后分别在ORL和YALE人脸库中进行实验检测。研究结果表明:在训练样本个数为5时,与传统的特征提取方法相比,给出的方法可以使人脸识别率至少提高4个百

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：448512
    • 提供者：weixin_38701640

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. DSP中的探讨基于灰度共生矩阵的图像分割方法

  2. 图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。例如，可以对图像的灰度级设置门限的方法分割。随着科技的发展进步，图像处理在军事中的运用也越来越广泛，这主要集中在迷彩设计这方面；现在军事上的伪装迷彩是现代高技术战争中隐藏武器装备、保存自我的重要手段。本文主要以某山地航拍图为研究对像，对其进行背景分析然后再实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38611877

  1. 基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究

  2. 文中主要以某山地航拍图为研究对像，对其进行背景分析然后再实现图像分割，为后期迷彩设计做准备。由于该山地背景纹理特征明显，故利用纹理分析对其进行背景分析，而灰度共生矩阵是纹理分析方法中最常用的一种方法。文中采用灰度共生矩阵方法对该图像进行分割研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：591872
    • 提供者：weixin_38617602

  1. 左心室超声图像分割及特征分析

  2. 针对M型左心室的剖面超声图像进行研究。采用基于区域灰度扩展的CV水平集方法，通过限制能量扩展的方向，去除了相关的干扰，有效地提取了左心室的内外膜。在准确地提取了心肌边界后，对左心室的相关特征进行了纹理变化分析。结果表明，心肌运动的过程中收缩期和舒张期的共生矩阵各特性参数、分形维等均有定量的差别，可将相关的纹理参数用于正常心肌与病变心肌的定量分析上，方便医生进行准确的病理判断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38697557

  1. 基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分割

  2. 针对纹理图像分割问题的研究，经典的多尺度MRF方法是对不同尺度的纹理特征仅通过多尺度序列下的MRF邻域系统进行描述。为了更加准确地描述纹理特征，将从空间分布特性与MRF邻域系统两个方面综合考虑，提出一种带有联合灰度信息的灰度共生矩阵与多尺度MRF相结合的方法。实验结果表明，该方法能够有效地提高分割准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38522795