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  1. 一种基于图像灰度的快速匹配算法

  2. 摘 要: 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单;匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：506880
    • 提供者：orangegao

  1. 基于边缘重叠的图像全自动拼接技术

  2. 针对现有图像拼接方法的缺点提出一种全自动图像拼接算法 ,该算法综合考虑了图像 拼接的精度和速度。利用迭代法自动求得图像的最佳分割阈值 ,二值化原始图像 ,经过标记、 筛选 等处理后快速提取出边缘重叠图像匹配过程中所需的特征模板。通过提取出的特征模板利用基于 灰度的方法确定图像的最佳拼接线 ,从而实现图像正确、 平滑的无缝拼接。实验结果证明了该算法 的有效性。 关键词:图像拼接;特征区域;模板匹配;图像融合 中图分类号: TP391141　　　 文献标志码:A　　　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-04
    • 文件大小：438272
    • 提供者：eaglezxw

  1. 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配

  2. 1.testpipei_1.m文件为基于灰度的模板匹配代码，仅为单独使用，不具有交互性 2.testpipei_2.m文件为基于灰度的快速模板匹配代码，仅为单独使用，不具有交互性 3.three.m为带有界面的演示程序，包含了上述两种算法，在MATLAB7.1中，在命令窗口下输入 edit three;（three文件一定要在work文件夹下）回车后就可以进行使用了。 4.testpipei_1.m和testpipei_2.m的函数使用说明详细见各自的文件内 5.testpipei_1.m,t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-06
    • 文件大小：196608
    • 提供者：scccccc2010

  1. 基于灰度的图像快速匹配算法

  2. 基于灰度的图像快速匹配算法 作者 黄旭华

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-13
    • 文件大小：134144
    • 提供者：liuliu951

  1. 基于内容的图像特征提取算法

  2. 随着计算机技术和网络技术的发展，以及多媒体的推广应用，产生了大量的各式各样的图像。如何有效地对这些图像进行分析、存储和检索是一个急待解决的问题。基于内容的图像检索技术能有效地解决这一问题，成为研究的重点。图像检索的研究目的就是实现自动化、智能化的图像查询和管理方式，使查询者可以实现方便、快速、准确地查找。纹理是图像的一个主要视觉特征，也是基于内容图像检索系统中的一个重要手段。本文对基于纹理特征的图像检索技术进行了研究，并通过实验验证了检索算法的有效性。 图像的特征提取是图像检索的关键技术之一。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-22
    • 文件大小：131072
    • 提供者：liuchuanwen109

  1. 基于相似度比较的图像灰度匹配算法研究

  2. 提高图像灰度匹配算法的匹配性能，分析了常用的图像相似度比较方法，从实际应用出发，提出了 一种简化的归一化积相关度量方法。针对景像匹配末制导，设计了先粗后精的匹配控制策略，实现了归一化积相 关图像匹配算法的有效加速，并给出了简化的快速算法的基本设计思想。通过大量的匹配仿真实验，系统分析了 算法对灰度畸变、噪声干扰、几何旋转畸变以及制导图大小的适应性。仿真实验结果验证了所给匹配控制策略的 有效性、实用性以及算法的优越性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-28
    • 文件大小：402432
    • 提供者：stonetudou

  1. 基于灰度图像的匹配

  2. 基于灰度的图像匹配方法介绍，及快速匹配的算法流程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiefang_1000

  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章　Visual C++数字图像编程基础　1 1.1　数字图像处理概述　1 1.2　图像和调色板　2 1.2.1　图像　2 1.2.2　调色板　3 1.2.3　色彩系统　4 1.2.4　灰度图　5 1.3　GDI位图　5 1.3.1　从资源中装入GDI位图　6 1.3.2　伸缩位图　8 1.4　与设备相关位图　10 1.5　设备无关位图(DIB)　15 1.5.1　BMP文件中DIB的结构　16 1.5.2　DIB访问函数　18 1.5.3　构造DIB类　22 1.5.4　使用DIB读写B

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：425984
    • 提供者：crsupport

  1. 基于多摄像头全景图像拼接的实时视频监控技术研究_邹超洋

  2. 在视频监控应用中，如何有效实现宽视场范围视频的完整获取，是视频监控系统的关键功能之一。本文针对多摄像头硬件平台，重点研究 360 度全景视频拼接的实现技术。在保证高质量的拼接图像的前提下，满足实际应用场景的实时性要求是本文算法设计的主要目标。针对全景拼接在视频监控领域这一应用背景，本文对多摄像头系统全景拼接存在的一些优势和约束进行详细分析，并在此基础上，采用多个广角镜头进行视频图像采集，实现摄像头个数和单个镜头视角之间的合理折中。在控制成本的前提下，有效实现水平方向 360 度无盲区监控。 针

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lingfengliujian

  1. 数字图像匹配matlab程序设计

  2. 数字图像匹配算法设计 ⑴基于灰度的归一化匹配算法 ⑵基于灰度的快速模板匹配算法 相应matlab程序设计 数字图像匹配相关函数 数字图像匹配函数 (1) 基于灰度的归一化匹配算法 (2) 基于灰度的快速模板匹配算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-21
    • 文件大小：744448
    • 提供者：l_j_kin

  1. 计算方法课程设计（数字图像匹配）附matlab代码

  2. 数字图像匹配，本课程设计采取了基于灰度的归一化匹和基于灰度的快速模板匹配两种算法进行图像匹配。并富有详细的 步骤和 所有相关的matlab 代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-20
    • 文件大小：515072
    • 提供者：weixin_38875838

  1. 图像匹配相应matlab程序设计

  2. 目 录 一. 课题分析 二．算法设计 1. 概念解释 2．数字图像匹配算法设计 ⑴基于灰度的归一化匹配算法 ⑵基于灰度的快速模板匹配算法 三．相应matlab程序设计 1．数字图像匹配相关函数 2．数字图像匹配函数 (1) 基于灰度的归一化匹配算法 (2) 基于灰度的快速模板匹配算法 四．实验测试 1. 基于灰度的归一化匹配算法 2. 基于灰度的快速模板匹配算法 五．试验结果评价 六．实例解答 七．实习心得体会 参考文献 附 录 附录一：testpipei_1.m（基于灰度的归一化匹配算法 附

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-02
    • 文件大小：744448
    • 提供者：arukdkunrf

  1. 基于surf的特征点快速匹配算法

  2. 基于surf的特征点快速匹配算法。为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题，本文提出了一种基于ＳＵＲＦ 特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的ＳＵＲＦ 特征做粗匹配， 然后获取特征点对应尺度的邻域灰度统计信息，进而利用Ｐｅａｒｓｏｎ 相关系数比得到鲁棒性较强 的匹配对。实验表明该方法能够有效提高匹配的准确率，且满足实时性要求。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baidu_39525096

  1. 图像匹配matlab程序设计

  2. 图像匹配matlab程序设计:1. 概念解释，2．数字图像匹配算法设计：⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。三．相应matlab程序设计：1．数字图像匹配相关函数 2．数字图像匹配函数：(1) 基于灰度的归一化匹配算法(2) 基于灰度的快速模板匹配算法 实验：1. 基于灰度的归一化匹配算法2. 基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价 基于灰度的归一化匹配算法 基于灰度的快速模板匹配算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-07
    • 文件大小：746496
    • 提供者：qq_33356563

  1. 数字图像匹配.7z

  2. 图像匹配matlab程序设计:1. 概念解释，2．：⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。三．相应matlab程序设计：1．数字图像匹配相关函数 2．数字图像匹配函数：(1) 基于灰度的归一化匹配算法(2) 基于灰度的快速模板匹配算法 实验：1. 基于灰度的归一化匹配算法2. 基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：529408
    • 提供者：weixin_43428682

  1. 图像匹配1.7z

  2. 第二次上传，补充第一次内容。更加丰富。 图像匹配matlab程序设计:1. 概念解释，2．数字图像匹配算法设计：⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。三．相应matlab程序设计：1．数字图像匹配相关函数 2．数字图像匹配函数：(1) 基于灰度的归一化匹配算法(2) 基于灰度的快速模板匹配算法 实验：1. 基于灰度的归一化匹配算法2. 基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_43428682

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. DSP中的基于TS201 归一化最大互相关快速算法探讨

  2. 摘要：归一化互相关算法因其图像匹配稳定性高的特点被广泛应用于SAR成像和红外成像的制导系统中。为增强其应用的实时性，讨论一种基于TS201处理器，在保证全图遍历条件下，结合处理器的自身特性，采用递推与多模板思想构建的归一化互相关快速算法。实验证明，该执行效率常规算法的实现方案有了很大提高，可以实现低对比度条件下的目标精确匹配。 　　1 归一化互相关算法实现过程分析 　　基于灰度图像匹配技术中最经典的算法的归一化互相关算法，虽然具有抗白噪声能力强，匹配准确性高的突出特点，但其大计算量，对于算法应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38661236

  1. 基于灰度曲面匹配的快速手掌静脉识别

  2. 为使掌脉识别系统在识别性能和识别时间上有一个较好的平衡，提出了一种基于灰度曲面匹配的快速手掌静脉识别算法。对手掌静脉图像提取感兴趣区域，将感兴趣区域等分为若干个子区域，计算每个子区域像素灰度平均值作为该子区域灰度值，以各子区域灰度值构建待匹配图像。匹配时对两个待匹配灰度曲面中的像素灰度做差，得到灰度差曲面，求出该灰度差曲面的方差，将此方差作为衡量两个掌脉特征曲面之间距离的依据，并据此判定两幅掌脉图像是否来自同一只手。应用自建掌脉图库进行实验分析，该算法选择子区域大小为8 pixel×8 pixe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38607971
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