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搜索资源列表

  1. 基于VC++的人脸定位系统

  2. 人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hf1982129521

  1. 灰度共生矩阵和颜色自相关图矩阵的matlab实现

  2. 基于内容的图像检索是当今人 们研究的热点， 本文通过matIab 2 0 0 6算法 实现了灰度共生矩阵和颜色自相关矩阵， 并论述了它们的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：56320
    • 提供者：Huangguifangdyx

  1. 基于灰度的图像检索算法

  2. 本资源主要描述针对具体的图像，如何将图像灰度化，然后根据灰度化之后的图像特征进行检索，检索出与之最为匹配的图像

  3. 所属分类：其它

  1. 低层特征获取高层语义的图像检索

  2. 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域，提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征，接着 采用信息熵对特征进行选择，使用选择后的特征对图像区域进行聚类，得到每幅图像的语义特征向量；然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时，查询图像和聚类中心比较，在距离最小的类中进行检索。实验表明，提出的方法可以明显 提高检索效率，提高了检索的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：459776
    • 提供者：yedongchu2011

  1. 基于内容的图像特征提取算法

  2. 随着计算机技术和网络技术的发展，以及多媒体的推广应用，产生了大量的各式各样的图像。如何有效地对这些图像进行分析、存储和检索是一个急待解决的问题。基于内容的图像检索技术能有效地解决这一问题，成为研究的重点。图像检索的研究目的就是实现自动化、智能化的图像查询和管理方式，使查询者可以实现方便、快速、准确地查找。纹理是图像的一个主要视觉特征，也是基于内容图像检索系统中的一个重要手段。本文对基于纹理特征的图像检索技术进行了研究，并通过实验验证了检索算法的有效性。 图像的特征提取是图像检索的关键技术之一。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-22
    • 文件大小：131072
    • 提供者：liuchuanwen109

  1. 基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究

  2. 近年来，随着信息时代特别是数字时代的来临，计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一，采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容，进而判断 大气变化情况和天气形势，是当前天气预报界的主流工作模式。因此，合理 地处理、分析和应用卫星云图信息，已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下，提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法，提高了图像处理的目的性和使用效率，具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lwjlwjlwj_

  1. 关于插值的毕业论文相关matlab源码

  2. 主要讨论图像处理中的插值与检索算法,具体研究内容如下: (1)图像插值有着广泛的应用背景,被大量应用在图像的放缩、旋转等几何操作中。对于图像的放缩操作,较成熟的插值算法有最邻近插值、双线性插值以及样条插值等。最邻近插值方法简单、易实现、速度快,然而会在新的图像中产生锯齿形边缘和方块效应;双线性插值利用源像素点周围邻近的几个像素点的线性平均权值来计算目标像素点值,具有一定的边缘平滑作用,但会使图像的细节产生退化,丢失重要的边缘特征;三次样条插值放缩后的图像具有较高的光滑性,但计算量大、且易造成边

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：11264
    • 提供者：checkpaper

  1. 基于灰度共生矩阵的图像匹配算法

  2. %************************************************************************** % 图像检索——纹理特征 %基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256 %参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》 %function : T=Texture(Image) %Image : 输入图像数据 %T : 返回八维纹理特征行向量

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-09-20
    • 文件大小：8192
    • 提供者：sinat_21386989

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. 基于hash的图像检索软件

  2. 哈希（hashing）是一种代表性方法，通常目标是将样本表示成一串固定长度的二值编码（通常使用0/1或-1/+1表示其中的每个bit），使得相似的样本具有相似的二值码（使用Hamming距离度量二值码之间的相似性）。 (1) 设计并实现一种Hash算法 (2) 实现本地图像检索软件 (3) 选用标准图像库，对每一幅输入模板图像，检索列出最接近10幅图像 1.缩小图片：32 * 32是一个较好的大小，这样方便DCT计算 2.转化为灰度图：把缩放后的图片转化为256阶的灰度图。（具体算法见平均哈希

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 基于内容的图像检索技术——基于颜色、形状、纹理三种方式.zip

  2. 基于内容的图像检索技术： 1、基于颜色的图像检索：用的是二分K-means算法实现的 2、基于纹理的图像检索：用的是灰度共生矩阵实现的 3、基于形状的图像检索：用的是形状不变矩法实现的 语言：python 工具：VS code 数据库：没用数据库，图像特征值直接放在txt文件里 图像来源：Corel 图像库中 2 000 幅图像（资源里放在image.orig文件夹里） 该项目可以直接使用！

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：qq_42520962

  1. 基于图像分块目标区域的检索技术研究

  2. 为了解决图像检索中视觉感知缺失所造成的检索率偏低问题,提出了一种基于目标区域检索算法.借鉴方块编码的方法将图像进行二值化处理,从而转化为位平面图,在此基础上,提取图像的背景区域和目标区域,为提取图像的空间分布信息,采用环形分割的方法提取图像的环形分布直方图作为内容特征用于检索.该算法既利用了图像的灰度信息和人眼对纹理的视觉敏感特性,又充分考虑了图像的空间分布对检索效率的影响,试验表明该算法和以往算法相比具有较高的检索效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：841728
    • 提供者：weixin_38724370

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. DSP中的一种二值图像形状分割算法

  2. 形状分割属于图像的粗分割，一般采用基于数学形态学的分割技术，适用于较为复杂的图像检索、识别和变形等的预处理，可以提高后续处理的速度和效率。本文提出一种新的形状分割算法，先检测出边界的凹角点，然后分析图像骨架分支，根据每个分支两侧最近的凹角点确定分割线来进行分割。 　　1 基于二值图像形状的分割算法 　　1.1 凹角点检测 　　角点提取是图像处理中的一个重要任务，研究者提出过许多检测方法，如：利用链码跟踪到的轮廓点计算曲率来判定角点和运用方向导数来检测角点等。本文则运用SUSAN特征检测原则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的彩色描述子SIFT的研究的新突破

  2. 随着互联网的发展，信息交换也从最初的以文字开始逐渐发展到了文字、图像、声音、视频的多媒体信息交换。可以毫不夸张地说，图像在整个信息交换中的重要性，仅次于文字。由于以往图像的体积很大，加之网络带宽的限制，使得图像的传输技术的发展速度很快。SIFT算法提取图像局部特征，成功应用于物体识别、图像检索等领域。该算法由DAVID G.L.于1999年提出[1],并于2004年进行了发展和完善[2],MIKOLAJCZYK[3]对多种描述子进行实验分析，结果证实了SIFT描述子具有最强的鲁棒性。然而这些描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38723810

  1. 一种新的Teture特征提取方法

  2. Tamura尺寸特征中的亮度是反映整个图像亮度统计分布的变量变量，不能有效地对图像的局部亮度信息进行描述。针对这一点，此处提出一种改进算法，该算法基于统计矩，以亮度直方通过对公安刑侦图像数据库中轮胎图案数据库测试结果表明：通过改进后的方法充分地利用到了图像的灰度级信息，得到更丰富的图像特征，因此检索结果得到了明显的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_38670501

  1. 基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法

  2. 基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：705536
    • 提供者：weixin_38546846

  1. 利用PCNN实现商标图像检索新方法

  2. 为了解决商标存在尺度缩放、角度旋转和区域局部变化后的难以检索的问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络模型(PCNN,Pulsed Coupled Neural Network)的商标检索新方法.首先通过PCNN图像分割和直方图均衡化技术相结合提出了一种有效的图像预处理算法,以减小颜色对于商标灰度分布差异产生的影响.然后在PCNN模型中提出了边缘时间序列概念,并用于提取商标图像的形状特征,最终实现了商标图像的快速有效检索.在所建立的商标库中进行了计算机仿真,仿真结果表明该方法可有效地检索出待检索商标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38618024

  1. 基于兴趣点匹配和空间分布的图像检索方法

  2. 分析了基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,即不相似的非兴趣区域中的兴趣点影响检索精度。提出了一种利用兴趣点进行图像检索的新方法。基于兴趣点的局部灰度信息,计算兴趣点的局部泽尼克(Zernike)矩,通过比较各兴趣点局部Zernike矩的欧式距离提取最优匹配点对,去除不匹配的兴趣点;然后利用兴趣点的空间离散度来估计图像内容的相似度。在保证检索算法对图像旋转、平移稳健的前提下,克服了传统方法的不足。实验结果表明该方法实现简单,有效提高了图像检索的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644168
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