基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法

为了提高肝脏自动分割效率,解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法。该方法通过对肝脏CT图像序列进行灰度统计分析,能够快速定位到肝内种子点;然后,利用各向异性扩散滤波、梯度强度滤波和Sigmoid滤波对CT图像进行平滑滤噪、增强边缘的预处理操作,以提高肝脏边缘的提取效果;最后,在自动获取种子点和预处理图像的基础上,利用快速步进法高效准确的分割出肝脏轮廓。实验结果表明,快速步进法的肝脏分割结果不再因人工选取种子点位置变化而不同。