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  1. 基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型

  2. 为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 基于多变量灰色模型高瓦斯矿井综放工作面瓦斯涌出量预测

  2. 预测瓦斯涌出量是煤矿制定有效瓦斯防治措施中的重要环节。在综合考虑影响瓦斯涌出量因素的基础上,运用多变量灰色模型预测高瓦斯综放工作面的瓦斯涌出量,预测精度较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38695452

  1. 基于灰色模型的瓦斯涌出量预测

  2. 运用灰色模型得出了回采工作面和掘进工作面的瓦斯涌出量预测值;统计分析了7601综采工作面日产量(日进度)与相对瓦斯涌出量之间的关系;运用MATLAB曲线拟合工具,通过对原始数据的等间隔序列化等处理,得到了灰色预测模型。实测检验表明该方法预测结果与实际基本吻合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38688097

  1. 基于灰色理论的矿井瓦斯涌出量预测研究

  2. 根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用保德煤矿的瓦斯涌出量记录原始数据,建立瓦斯涌出量的灰色模型,并对其进行预测预报,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 基于MATLAB的灰色模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 基于MATLAB的灰色模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用，曹爱虎，陈凯，采用灰色系统预测中的GM(1，1)模型，利用MATLAB强大的矩阵处理功能进行编程，以某矿井等时间间距的瓦斯涌出量为原始数据序列，建立矿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38609089

  1. 煤矿瓦斯涌出量影响因素分析与预测研究

  2. 本文从自然条件、地质因素以及开采因素三个方面分析了影响煤矿瓦斯涌出量的主要因素,并建立了基于GM(1,1)灰色系统的矿瓦斯涌出量预测模型。计算表明,预测模型能够为煤矿通风计算及瓦斯防治提供瓦斯涌出量的数据依据,具有一定的科学指导意义。但是,受灰色系统理论本身局限性影响,该预测模型仅能作为短期预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38728347

  1. 优化神经网络模型在瓦斯涌出预测中的应用

  2. 为准确预测矿井瓦斯涌出量,降低瓦斯涌出带来的危害,通过灰色关联分析理论得出影响瓦斯涌出量的主要因素为原始瓦斯含量>煤层厚度>煤层埋深>工作面长度>推进速度>煤层倾角,通过优化RBF模型对瓦斯涌出量预测模型进行构建,并运用Matlab仿真模拟预测矿井瓦斯涌出量,结果显示:基于优化RBF模型仿真模拟预测得出的矿井瓦斯涌出量与实际瓦斯涌出量非常接近,5组预测数据中,最大误差为3.6%,最小误差为0.8%,平均误差为1.84%,预测精度较高,可应用于矿井瓦斯涌出量的预测当中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38715048

  1. 基于灰色GM(1,1)新陈代谢模型的矿井瓦斯涌出量动态预测

  2. 矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：693248
    • 提供者：weixin_38631049

  1. 煤矿瓦斯涌出分布规律分析与GM(1,1)预测研究

  2. 在煤炭开采中,瓦斯涌出量的大小关系到煤矿的安全高效生产,所以瓦斯涌出量的预测是一个非常复杂的问题。本文分析了煤矿瓦斯涌出特点、矿井瓦斯涌出来源以及在工作面和采空区的分布规律。由于煤矿瓦斯涌出量预测的复杂性和不确定性,所以建立了基于GM(1,1)灰色系统的预测模型,模型后验差比值为0.1867,精度为好。计算表明,预测模型能够为煤矿通风计算及瓦斯防治提供瓦斯涌出量的数据依据,具有一定的科学意义和指导意义。但是,受灰色系统理论本身局限性影响,该预测模型仅能作为短期预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38621638

  1. 基于灰色理论的回采工作面瓦斯涌出量动态预测研究

  2. 瓦斯涌出量的准确预测直接关系到煤矿企业的宏观决策及系统布局。为了提高回采工作面瓦斯涌出量的预测精度,提出了采用灰色预测法对瓦斯涌出量动态预测进行研究,以车集矿2316回采工作面为例,通过重组瓦斯监测数据构建了灰色GM(1,3)动态预测模型,并依据后验差检验比值c及小概率精度p对模型预测效果进行了分析。研究结果表明,数据重组后的GM(1,3)模型的动态预测值平均相对误差为5.65%,后验差检验比值c0.95,预测精度达到了1级,在对2316工作面后期的瓦斯涌出量动态预测结果与实测值十分接近,平均相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：637952
    • 提供者：weixin_38730821

  1. 基于灰色系统理论的矿井瓦斯涌出量预测方法

  2. 瓦斯涌出量预测是瓦斯防治的重要技术环节。在综合分析开滦钱家营矿-850 m水平7煤层地质条件和采掘顺序的基础上,探讨了Gm(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的方法。依据预测结果,确定矿井瓦斯涌出量的动态变化和总的趋势,为煤矿安全生产提供技术保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38733787

  1. 基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

  2. 为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38682279

  1. 基于灰色GM(2,1)模型的工作面瓦斯涌出量预测

  2. 利用灰色GM(2,1)模型理论建立了数学模型,对国投新集刘庄煤矿171302工作面进行了瓦斯涌出量预测。结果表明预测值与实际值之间的最大相对误差为8%,最小相对误差为0.09%,平均相对误差为4.64%,精度较高,可以应用于煤矿安全生产管理,减少煤矿瓦斯事故的发生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

  2. 矿井瓦斯是煤矿生产过程中存在的主要的不安全因素,煤矿瓦斯涌出量在很大程度上影响着矿井的设计及开采。文章提出利用灰色神经网络预测矿井瓦斯涌出量的思路,并对灰色神经网络模型进行了全面阐述,之后对模型进行了仿真分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38618746

  1. 基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

  2. 以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。其方法与结果对治理瓦斯、保证煤矿的安全生产具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38560502

  1. 基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

  2. 煤矿设计和开采受瓦斯涌出量的影响。由于地质条件不同,瓦斯涌出量也各有不同,传统方法预测瓦斯涌出量精确性很低。文章首先对灰色神经网络预测的现状做出介绍,然后分别介绍了灰色系统和神经网络的模型,最后结合灰色神经网络模型对煤矿瓦斯涌出量的应用实例做出分析。研究表明,灰色神经网络算法有很大的应用前景和推广价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 基于灰色系统理论的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 通过对回采工作面瓦斯涌出量影响因素的研究,认为回采工作面瓦斯涌出量的变化受诸多因素的影响和制约,因素与因素之间的作用关系很难确定,无法用解析函数来描述其变化规律。应用灰色系统控制理论建立相应的预测模型,该模型在实际应用过程中能较好地反映回采工作面瓦斯涌出的变化规律,对回采工作面安全生产具有重要指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38585666

  1. 基于灰色理论的矿井未开采区瓦斯涌出量预测

  2. 矿井瓦斯涌出量与煤层埋藏深度密切相关,文章以不同煤层埋藏深度及其相对瓦斯涌出量数据为原始序列,将非等间隔序列转化为等间隔序列,通过灰色处理建立微分方程预测模型,使用灰色预测模型预测了采深增加后的未开采区瓦斯涌出量大小,对开采下部煤层时瓦斯治理工作提供了数据支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_38681318

  1. GM(1,1)模型与线性回归组合方法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测矿井瓦斯涌出量的新方法.应用结果表明:该方法能很好地解决历史数据的跳变问题,使预测结果更为可靠、精确.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720653

  1. 基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测

  2. 将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络,使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来,建立了瓦斯涌出量的预测新模型,经训练和实验结果表明,该方法对所预测的结果比较理想,能够达到准确指导实践的要求.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38552292
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