GSM-R（global system mobile for railway）网络是高速列车的信息传输中枢，为了保证其处于良好状态，必须对该网络的干扰情况进行准确的评估。本文基于灰色系统理论对 GSM-R 网络的干扰进行综合评估，可以有效克服传统干扰评估方法的缺点。首先阐述了 GSM-R 网络干扰评估的重要性和灰色系统理论基本原理；接着针对 GSM-R 网络的相关性能指标，通过灰色关联聚类算法进行分类优化，降低了评估难度；最后通过实例与对比证明了基于灰色系统理论对 GSM-R 网络进行干扰评估的