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  1. 用MATLAB实现基于灰色理论的GM(1,1)

  2. 用MATLAB实现基于灰色理论的GM(1,1)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-17
    • 文件大小:127
    • 提供者:ding804
  1. 基于matlab灰色模型GM(1,1)预测数据

  2. 基于matlab灰色模型GM(1,1)预测数据,通过对已知数据进行处理,预测出新的数据,然后对比其结果,求出误差,已经对结果进行后验差检验,从而来判断预测准确性。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-08-31
    • 文件大小:1024
    • 提供者:fengzhimohan
  1. 矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型

  2. 基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1—4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较。结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44%,GM(1,1)模型的预测精度为9
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:644096
    • 提供者:weixin_38546622
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测

  2. 基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38730129
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的桩基沉降预测研究

  2. 简述现有桩基沉降预测方法存在的不足,结合桩基沉降的特点,引入灰色预测GM(1,1)模型,建立基于灰色GM(1,1)模型的单桩及群桩沉降预测研究模型,并给出其建模的原理及建模的过程。最后,通过工程实例,进行实证分析,研究表明该模型具有良好的适应性,能更好地反映桩基沉降变形的规律,提高预测的精度,具有良好的工程应用价值和推广前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:570368
    • 提供者:weixin_38722348
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的兰州市旅游生态足迹研究

  2. 基于灰色GM(1,1)模型的兰州市旅游生态足迹研究,汪建航,秦学敏,可持续发展的旅游业既要顾及现时游客及旅游地区的需要,同时亦要保障和增加未来的发展机会。为达到这个目标,在管理资源时便须同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:416768
    • 提供者:weixin_38669793
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测

  2. 基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测,朱连华,,为了对中国各区域制造业增加值有一个总量上的把握,本文按照东、中、西及东北四个区域,根据1998-2005年中国制造业增加值统计资料,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:317440
    • 提供者:weixin_38716556
  1. 粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究

  2. 粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究,付强,,首先介绍了灰色GM(1,1)预测模型和粒子群算法的基本原理,然后提出了基于粒子群优化的GM(1,1)模型建模思路,最后以黑龙江省连续15年的�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-30
    • 文件大小:293888
    • 提供者:weixin_38742532
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的注塑成型压力的预测与研究

  2. 基于灰色GM(1,1)模型的注塑成型压力的预测与研究,王鹏程,姚涛,本文针对注塑成型过程中注射压力的优化及预测问题,应用注射过程流动模拟软件HSCAE3DRF及三维造型软件PRO/E,以洗衣机后挡板注塑件为�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:331776
    • 提供者:weixin_38660802
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的煤炭需求量预测

  2. 以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其预测结果可信度高,为保障我国能源安全、制定能源发展战略提供科学依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:154624
    • 提供者:weixin_38636983
  1. 基于改进GM(1,1)灰色模型的煤炭产量预测与分析

  2. 文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38719719
  1. 基于灰色GM(1,1)新陈代谢模型的矿井瓦斯涌出量动态预测

  2. 矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-19
    • 文件大小:693248
    • 提供者:weixin_38631049
  1. 基于优化GM(1,1)在基坑变形预测中的应用研究

  2. 传统GM(1,1)模型以数据序列背景值边界均值预测基坑沉降变形,精度低、残值大。基于灰色理论应用对数法与二次插值法分别对传统模型进行改进与优化,结合基坑沉降变形监测数据,采用三种模型分别预测对比分析,研究结果表明:改进的两种预测模型精度优于传统模型;预测值与监测值在基坑沉降变形趋势一致。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:394240
    • 提供者:weixin_38732463
  1. 基于灰色理论的回采工作面瓦斯涌出量动态预测研究

  2. 瓦斯涌出量的准确预测直接关系到煤矿企业的宏观决策及系统布局。为了提高回采工作面瓦斯涌出量的预测精度,提出了采用灰色预测法对瓦斯涌出量动态预测进行研究,以车集矿2316回采工作面为例,通过重组瓦斯监测数据构建了灰色GM(1,3)动态预测模型,并依据后验差检验比值c及小概率精度p对模型预测效果进行了分析。研究结果表明,数据重组后的GM(1,3)模型的动态预测值平均相对误差为5.65%,后验差检验比值c0.95,预测精度达到了1级,在对2316工作面后期的瓦斯涌出量动态预测结果与实测值十分接近,平均相
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:637952
    • 提供者:weixin_38730821
  1. 基于灰色马尔可夫模型的齿轮寿命预测

  2. 灰色GM(1,1)模型不适合描述随机波动性较大的预测问题,单纯应用该模型进行齿轮寿命预测时,预测精度不能保证;引入马尔可夫理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,采用统计的方法,通过计算系统到达目标时刻的不同步数的转移概率矩阵,确定系统的目标状态。实例证明,相比与GM(1,1)模型,灰色马尔可夫模型的预测精度更高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_38500664
  1. 优化GM(1,1)模型在煤自然发火实验中的温度预测及算法研究

  2. 根据煤自燃的基本规律,在煤自然发火实验基础上建立煤自燃煤体温度的灰色GM(1,1)模型,基于GM(1,1)模型建立了优化GM(1,1)模型,并对煤火温度进行预测。采用MATLAB数学软件进行编程模拟计算并对模型进行精度检验,说明优化GM(1,1)模型在煤温预测上的实用价值,同时预测结果对设于设备故障诊断具有一定的指导作用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-10
    • 文件大小:169984
    • 提供者:weixin_38691319
  1. 基于灰色GM(2,1)模型的工作面瓦斯涌出量预测

  2. 利用灰色GM(2,1)模型理论建立了数学模型,对国投新集刘庄煤矿171302工作面进行了瓦斯涌出量预测。结果表明预测值与实际值之间的最大相对误差为8%,最小相对误差为0.09%,平均相对误差为4.64%,精度较高,可以应用于煤矿安全生产管理,减少煤矿瓦斯事故的发生。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:485376
    • 提供者:weixin_38697579
  1. 基于非等步长的GM(1,1)模型在矿区沉陷预测中的应用

  2. 由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为基础,针对样本采集的非等步长特性进行加权改进,通过沉降样本的数学建模与分析预测,扩大了传统灰色模型的适用区间。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:267264
    • 提供者:weixin_38514523
  1. 基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测

  2. 基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据。为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨识。建立灰色GM(1,1)预测模型,对辨识出的随机误差参数项进行预测,针对传统GM(1,1)预测模型因数据不全存在波动大的问题,基于小波滤波平滑处理原始数据,并利用残差修正模型改进GM(1,1)预测模型。实验结果表明,针对激光陀螺仪在同一工况下的随机误差系数,改进G
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38739837
  1. 基于遗传算法的GM(1,1,λ)改进模型

  2. 研究表明,灰色GM(1,1)预测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题,引入背景值构造参数λ和三点平滑法,提出了基于三点平滑的GM(1,1,λ)改进模型,并利用遗传算法对引入的参数λ进行了最优值搜索。最后通过实例和仿真证明改进模型优于现有的灰色模型,具有更高的模拟和预测精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:878592
    • 提供者:weixin_38714370
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