针对目前井下带式输送机大多配置变频控制器,但许多变频器在运输过程中被设置在固定频率下运行,特别是较长距离、较大功率的带式输送机可能受到各种综合因素的影响,缺乏对整体运行状态的优化控制的问题,文章基于机器视觉识别技术和物联网传感技术,监测监控带式输送系统运输状态,利用具有人工智能功能的内嵌GPU摄像机和基于5G技术的CPE终端智能设备,通过视频识别技术分析,通过CPE智能终端设备控制带式输送的运行速度,优化带式输送机整体的运行状态,逐步实现对带式输送机传送的智能化控制,达到运行高效、节能环保、绿色

针对煤矿恶劣环境以及矿井瓦斯监测、井下人员定位的现状,采用物联网技术,设计了一种瓦斯及人员动态监管系统。该系统由井上井下网络两部分组成,包括监控层、数据传输层、无线传输层、环境感知层,可支持从现场到监控中心的信息交互。采用两层网络结构,顶层骨干网可满足语音、视频等大容量信息传输对网络带宽、传输速率的需求;底层接入网负责传输环境信息。应用实例表明,该系统运行稳定,具有良好的实时动态监测跟踪功能。

在分析总结了目前我国普通工业物联网及煤矿物联网技术和原理的前提下,提出了应用矿用本安型多信道工业环网SDH/MSTP技术,实现煤矿物联网的新型架构体系。阐述了新型煤矿物联网的基本原理及设计思想;论述了系统的构架及要求,研究了系统的功能特点、建设条件及基本内容,以及系统的主要技术问题。同时,基于笔者设计的新型煤矿物联网架构体系,设计了音频、视频、数据三网合一的传输模式,解决了实时数据运行中的技术难题。经过多个特大型煤矿的应用实践,实现了井下少人及无人工作面的监控,取得了良好效果。

针对煤矿井下作业远离地面、地形复杂、环境恶劣等问题,提出了一种基于物联网的煤矿视频监控系统解决方案。这一整套系统的嵌入式Linux和以ARM为核心的控制平台网络,以web服务器为基础,同时利用摄像头采集视频信号,再通过企业内部建立的信息传输网络发回到控制中心,实现煤矿井下远程视频监控任务。该系统具备完善的控制功能,能够通过以太网和中心控制服务器对井下作业进行实时的监控,满足物联网的需求。