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  1. 基于分布式信息融合算法的井下瓦斯在线监测研究

  2. 将系列分布式的瓦斯监控智能节点合理的安排在矿井中,有利于全面完善和健全物联网的矿井安检系统。在设计和具体的理论层面对该系统做了详细的研究说明。为突出对瓦斯进行监控的关键性问题,详细介绍了分布式节点搜集数据以及数据融合算法,在得出了一套全方位的设计理论和具体过程的基础上,说明该技术在抗干扰的水平上具有极大发展空间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38742647

  1. 基于物联网的井下瓦斯监测系统设计

  2. 针对当前矿井下瓦斯监测布线复杂、通信困难等弊端,将物联网技术引入矿井下瓦斯监测系统中,设计出基于物联网技术的井下瓦斯监测系统。该系统利用STM32为核心处理器,由瓦斯传感器、温湿度传感器SHT11和ZigBee无线通信模块构成终端检测子节点,通过路由节点实现数据无线传输。采用GPRS技术将现场检测到的数据实时传送给监测中心,上位机利用美国NI公司的Labview搭建软件平台,实现对井下环境参数的实时监测和报警。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 基于物联网的矿井瓦斯及人员动态监管系统设计与应用

  2. 针对煤矿恶劣环境以及矿井瓦斯监测、井下人员定位的现状,采用物联网技术,设计了一种瓦斯及人员动态监管系统。该系统由井上井下网络两部分组成,包括监控层、数据传输层、无线传输层、环境感知层,可支持从现场到监控中心的信息交互。采用两层网络结构,顶层骨干网可满足语音、视频等大容量信息传输对网络带宽、传输速率的需求;底层接入网负责传输环境信息。应用实例表明,该系统运行稳定,具有良好的实时动态监测跟踪功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术

  2. 随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战。为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：761856
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 基于物联网的矿井瓦斯监测系统设计

  2. 介绍了一种针对瓦斯监测工作的需求,用物联网技术的煤矿井下瓦斯监测系统。该系统采用Zigbee无线传感器网络,该网络具有低成本、低功耗、易于维护和组网的特点。系统包括数据采集模块和Zigbee通讯模块。通过系统中的控制中心对整个煤矿井下的运行状况进行监控。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：588800
    • 提供者：weixin_38568031

  1. 基于物联网的矿井瓦斯安全监测技术研究

  2. 通过在矿井中部署大量分布式的瓦斯监测智能节点,构建基于物联网的矿井瓦斯安全监测系统。详细阐述了系统的设计原理和组成结构。针对矿井中瓦斯监测的重要性,重点设计了分布式节点信息采集及数据融合算法,给出了算法主要设计原理和实现流程,测试表明该算法具有很强的抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：546816
    • 提供者：weixin_38516956