肝分割是计算机辅助诊断的重要处理技术。该方法引起了广泛的关注，取得了较好的效果。 然而，由于肝脏与相邻器官之间的对比度低，使用计算机断层扫描（CT）图像进行肝脏分割仍然是一项艰巨的任务。 本文提出了一种基于特征学习的随机行走方法，利用CT图像进行肝脏分割。 提取四个纹理特征，然后进行分类以确定对应于测试图像的分类概率。 自动选择原始测试图像上的种子点，并将其进一步用于随机游走（RW）算法中，以达到与以前的分割方法相当的结果。