激光主动成像系统通常用于重要区域监视和危险目标识别，其上的光电成像探测器易受敌方激光干扰产生局部饱和甚至损伤，导致目标识别失效。在实际中，激光干扰功率和光斑位置等因素均时刻发生变化，导致激光对每帧图像的干扰效果也不尽相同，因此，动态的衡量激光干扰效果具有重要意义。提出了一种基于光斑特征和图像特征的无参考动态激光干扰图像评估算法，通过加速分隔测试特征(FAST)算法提取特征点，并运用特征点匹配确定图像的目标区域，在该目标区域利用饱和像素数和光斑相对位置变化表示光斑特征对图像质量的影响，利用图像中特

激光主动成像系统通常用于区域监视和目标识别，但其上的光电成像探测器容易受到激光干扰，进而导致目标识别误差甚至目标丢失。因此，从目标识别特征的失效程度出发，研究激光干扰效果评估具有重要意义。提出了一种特征点相似度（FPSIM）评估算法，利用加速分割测试特征(FAST)算法提取原始图像和干扰图像的特征点，然后通过特征点匹配得到目标区域，在目标区域位置计算它们的特征点保持度和稳定度，提取原始图像特征点的位置，并在两幅图像中对应相同位置处比较它们的局部亮度和对比度失真度，再将特征点保持度、稳定度和亮度、