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  1. 国家通信工程师(互联网)培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波
  3. 所属分类:软考等考

    • 发布日期:2015-07-09
    • 文件大小:907264
    • 提供者:njupt1314
  1. 融合GMS检测和置信度判别的TLD目标跟踪

  2. 针对目标在遮挡、尺度变化等复杂场景下易产生模型漂移问题,基于跟踪学习检测(TLD)框架提出一种结合基于网格的运动统计(GMS)检测和置信度判别的长时目标跟踪算法。首先在跟踪模块中采用快速判别尺度空间的相关滤波器(fDSST)作为跟踪器,利用位置滤波器和尺度滤波器对上一帧目标进行位置与尺度的判别,并依据TLD算法中跟踪模块与检测模块的独立性,将跟踪模块结果输入检测模块中,采用平均峰值相关能量(APCE)对模板更新进行置信度判别。在检测模块中先引入GMS网格运动统计作为检测器,使具有快速旋转不变性特
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_38570854
  1. 基于特征融合的长时目标跟踪算法

  2. 针对长时目标跟踪中目标遮挡、目标出视野等因素导致的目标失跟问题, 提出一种基于特征融合的长时目标跟踪算法, 提高目标跟踪的速度和稳健性。首先, 融合目标方向梯度直方图特征、颜色空间特征和局部敏感直方图特征, 来增强算法在复杂情况下的特征判别力, 提高目标跟踪的稳健性, 并对融合特征进行降维来提高目标跟踪的速度; 然后, 通过额外的一维尺度相关滤波器来获得目标最优的尺度估计, 并通过正交三角分解来无损降低计算复杂度; 最后, 自适应确定目标检测阈值, 在目标遮挡或出视野导致目标失跟时, 通过Edg
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_38746293