如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法，一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新，提取用户个性化邮件分类标准；另一方面，将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程，实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明，在用户邮件分类标准存在差异的环境下，基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。