微博转发预测对微博突发性检测和微博影响力评估具有重要意义，现有微博转发预测主要集中在微博属性和传播网络特征的研究，此处针对微博能见度和用户兴趣，研究（ 1 ）提出了基于用户活跃期和时间窗的转发行为，忽略行为，未接收行为识别方法；（ 2 ）提出了基于兴趣衰减的用户兴趣计算的方法。模型，有效调整用户兴趣及其变化特性对用户转发行为的影响程度；（ 3 ）提出了用户转发率，相互频率等用户行为特征，有效纠正了用户历史行为模式和用户影响力传递效应的差异性对用户转发行为的影响，最后建立基于分类模型的转发行为预测