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搜索资源列表

  1. 光照变化情况下的视频前景目标提取分析

  2. 基于视频监控的前景目标提取，其中涉及多种场景，如背景晃动，背景静止，光照情况发生改变，本例子主要研究光照变化的情况下的视频前景目标提取的功能

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-10-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：remake_devil

  1. “华为杯”第十四届中国研究生 数学建模竞赛-D题-基于监控视频的前景目标提取（荣获三等奖）pdf

  2. “华为杯”第十四届中国研究生 数学建模竞赛-D题-基于监控视频的前景目标提取（荣获三等奖），“华为杯”第十四届中国研究生 数学建模竞赛-D题-基于监控视频的前景目标提取（荣获三等奖）

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jinglisen

  1. 2017年研究生数学建模D题二等奖

  2. 2017年中国研究生数学建模竞赛D题 基于监控视频的前景目标提取 对一个不包含动态背景、摄像头稳定拍摄时间大约5秒的监控视频，构造提取前景目标（如人、车、动物等）的数学模型，并对该模型设计有效的求解方法，从而实现类似图1的应用效果。（附件2提供了一些符合此类特征的监控视频） 在监控视频中，当监控摄像头发生晃动或偏移时，视频也会发生短暂的抖动现象（该类视频变换在短时间内可近似视为一种线性仿射变换，如旋转、平移、尺度变化等）。对这种类型的视频，如何有效地提取前景目标？（附件2中提供了一些符合此类特

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：ljhsxgz

  1. “华为杯”第十四届中国研究生 数学建模竞赛-D题-基于监控视频的前景目标提取（荣获三等奖）

  2. “华为杯”第十四届中国研究生 数学建模竞赛-D题-基于监控视频的前景目标提取（荣获三等奖）

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jinglisen

  1. 华为杯研究生数模竞赛2017年试题

  2. 包括2017年的全部试题，分别是： A题：无人机在抢险救灾中的优化运用 B题：面向下一代光通信的 VCSEL 激光器仿真建模 C题：航班恢复问题 D题：基于监控视频的前景目标提取 E题：多波次导弹发射中的规划问题 F题：地下物流系统的构建研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：y492235584

  1. 基于监控视频的前景目标提取--研究生数学建模比赛优秀论文.pdf

  2. 研究生数学建模比赛优秀论文 基于监控视频的前景目标提取

  3. 所属分类：讲义

  1. 基于监控视频的前景目标提取

  2. 在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；2）带抖动视频；3）静态背景下多摄像头对多目标提取；4）出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：8192
    • 提供者：benjohn0718

  1. 基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究

  2. 提出了基于视频的煤矿安全监控行为识别系统的应用解决方案,分析了煤矿安全监控行为识别系统实际需求,实现了目标检测、特征提取、行为分类与行为识别、监控信息管理等功能。使用GMM模型提取前景运动目标,融合LBP作为目标描述特征、结合SVM实现了特征行为分类。基于Spring MVC框架实现了煤矿安全监控行为识别系统完整框架,为煤矿智能监控管理信息化提供了解决方案,提高了煤矿智能监控管理的效率、及时有效地发现煤矿安全生产隐患,降低了煤矿安全事故发生的概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38555229

  1. 基于背景配准的矿井危险区域视频目标检测算法

  2. 针对矿井危险区域视频监控视场背景复杂,难以实现视频目标精确提取的问题,提出了一种基于背景配准的视频目标检测算法。该算法实现步骤:提取SIFT特征点,计算特征点区域H-S光流矢量;通过区域运动特性分析提取出背景运动区域,对背景运动区域特征点做帧间匹配;计算仿射参数,配准差分后提取出精确的目标区域。实验结果表明,该算法能够去除前景目标特征点对背景配准的影响,可获得较为精确的目标区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38591291

  1. 基于卡尔曼滤波的检测系统研究与设计

  2. 以摄像机获取的交通场景视频作为研究对象,以提取场景内的车辆速度为目的,对所涉及的多目标跟踪、速度测算等关键问题进行了深入研究,并在其基础上实现了一个车辆超速视频监控系统。实验结果证明,系统可靠性高、对环境变化适应性强,具有很好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 一种基于监控视频的车型识别和车流量检测算法

  2. 针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38676058

  1. 一种基于监控视频的车型识别和车流量检测算法

  2. 针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。先通过提取目标车辆轮廓的外接最小矩形框面积初步识别车型，然后引入扩展Kalman滤波的跟踪模型统计车辆轮廓目标经过检测区域的帧数，进一步判断所属车型，最后统计对应车型的车流量。实验表明该方法具有较高识别和统计精度，满足

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38642285

  1. 高速道路交通视频中车辆目标提取研究

  2. 为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标，提出了基于感兴趣区域( ROI) 的车辆目标提.取方法。针对高速公路监控视频，利用混合高斯背景建模，在视频中划定ROI，以排除逆向车道车辆目标.的影响，应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像轮廓空洞填充，对运动车辆目标进行检测后，用最小.矩形方框法自动截取目标，最终，通过图像尺度归一化建立车辆样本数据库，为车型分类和识别提供目标.图像。实验结果表明: 该方法对车辆目标提取准确率高，且图像数据库样本丰富。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516956