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  1. 基于相似性的商品陈列研究

  2. 利用聚类的基本知识，根据不同顾客购买商品的相似性的大小，提出了运用K-means聚类算法。利用相似度代替欧氏距离，对该网络进行聚类分析，划分出相似性大的顾客群体，并根据每个群体中顾客购买每类商品占总商品数的比例进行排序，从而为商品陈列提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38528939